之前用 mysql 数据库,数据分析涉及多表 join 时,性能很慢。
于是用了 python 的 pandas 。
但是,最近发现,直接用 oracle 数据库,各种开窗函数、存储过程随便写,完全不担心性能问题,速度吊着 mysql 和 python 锤,直接起飞了。
更离谱的是,我在同样配置的两台机器上,按照默认参数安装了 mysql 、oracle (都没有做任何优化),同样的表结构和索引(用 Navicat 直接迁移的),一千万条的数据做多表 join ,sql 一模一样,mysql 半天还没出结果,oracle 只要 30 秒。。。。
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iyiluo 340 天前
mysql 8 有 hash join 了,试试新版。oracle 收费这么贵,性能确实好
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whitehack 340 天前 3
建议再搞个 postgresql 相同条件测试一下.让这个帖子更有价值
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Rorysky 340 天前
最近刚在 weibo 看到了 oracle 数据库由几千万行代码,每次新增功能或 bug 修复都是惊心动魄的帖子
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tomorrow092 340 天前
在我 酱香 面前就是个弟弟
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iminto 340 天前 via Android
十几年前的时候,我负责某省级运营商的一块业务,需要定期做统计报表,数据量千万级,新业务用的 mysql 。
最快的做法就是把数据从 mysql 导出,再导入 oracle ,在 oracle 里统计完导出结果 |
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enchilada2020 340 天前 via Android
@iminto 离谱。。。。
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enchilada2020 340 天前 via Android
@iminto 啊 看错了 还以为处理完还要再导回去🤣
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adoal 340 天前 2
MySQL 就是主打单表傻快迎合互联网。正经业务系统里的复杂查询需求,正经 RDBMS ,不论是 Oracle ,还是 MS SQL Server ,还是 PG ,还是 DB2 ,都可以的。当然,正经 RDBMS 里确实 Oracle 优化经验更老道。
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june4 340 天前 1
没有任何信息不好评价,起码发下查询计划对比
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