[百度社招] 大数据部研发工程师类岗位

工作地点：北京；招聘人数：若干

1. 大数据部_大数据处理高级软件工程师

工作职责：
 百度大规模数据处理平台研发
 推动公司底层基础架构的改造

职位要求：
 计算机或相关专业本科以上学历
 熟悉Linux/Unix平台上的C/C++或Java编程
 熟悉常用算法和数据结构，熟悉网络编程、多线程编程技术
 良好的推动能力和沟通能力，牵涉较多跨部门合作
 善于学习新的知识，动手能力强，有进取心
 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情

具有以下条件者优先：
 熟悉分布式系统概念、架构
 熟悉操作系统、文件系统的原理和实现
 熟悉ProtocolBuffer/Hadoop/Hive/Impala等开源技术

2. 大数据部_超大规模数据平台数据分析师

工作职责：
 负责百度用户数据平台所支持业务的数据分析产品
 负责百度用户数据平台数据质量建设
 负责百度用户数据平台数据统计，分析产品的推广，培训和优化
 理解用户数据分析和挖掘应用场景，抽象为数据产品需求，不断完善基础数据的建设

职位要求：
 具备较强的业务model到数据model的转化能力
 熟悉并掌握各种数据建模技术，主题model，维度model, 机器学习model
 熟练掌握各种数据分析方法，基本统计技术；指标维度分解方法, 各类机器学习方法：分类， 聚类，关联规则，链接分析等
 熟练掌握数据挖掘的流程, 怎样发现问题，怎样准备数据，怎样处理数据，怎样构建，评估，部署和交付分析结果等
 熟悉数据仓库的数据和软件架构
 要具备必备的coding能力，能够自己处理和准备数据，需求需要时需要能实现相应机器学习算法
 熟练掌握各种行业分析方法
 相关领域五年以上工作经验

具有以下经验者优先：
 数据产品分析设计经验
 构建ProtocolBuffer平台经验
 海量数据平台构架经验

3. 大数据部_超大规模数据平台高级研发工程师

工作职责：
 设计和开发大规模数据平台的子系统

职位要求：
 计算机专业基础扎实，有很强的工程实现能力
 热爱数据，具备快速学习能力和分析抽象能力，在技术上不断追求超越和创新
 熟悉在Unix/Linux平台下C/C++ 开发及Gcc工具
 良好的开发习惯和质量意识

具有以下经验者优先：
 大型数据仓库开发经验，如数据库、ETL、OLAP、展现 ，有互联网公司大规模数据平台建设者更佳；
 数据挖掘，机器学习开发经验
 熟悉Hadoop/ HBase/tenzing/dremel/impla

4. 基础架构部_存储系统高级研发工程师

工作职责：
 设计、开发和优化高性能单机数据存储引擎
 负责方向性规划及相关人员技术指导

职位要求：
1. 精通多线程和异步编程技术
2. 精通Linux IO性能调优方法
3. 熟练掌握存储设备、文件系统、Linux操作系统原理
4. 熟悉常见单机数据存储模型
5. 熟悉高吞吐批量数据处理系统和高并发随机IO系统的特点和技术方案

具有以下条件者优先：
 3年以上数据库存储引擎或NoSQL存储引擎开发经验


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