OpenAI 发布会结束后，有了做一个 GPTs 相关网站的想法。当天就注册了域名阅读了相关内容并用 AI 写了个基于 Tailwind CSS 静态页面。
大概 4 个小时后首页已经收录，网站地址： https://www.gptshunter.com
第二天下午觉得不如在其他人还有做列表展示的时候直接实现一个。
于是：
1. 研究了下 Twitter 搜索页面
2. 用 AI 写了个小脚本获取符合 GPT Store 格式的链接
3. 请求 GPT 详情接口，结果保存在一个 JSON 文件中
4. 写一个定时处理数据、生成静态页面、部署到 Cloudflare Pages 的脚本。
5. 最后发布到了：
ProductHunt: https://www.producthunt.com/posts/gpts-hunter
Twitter: https://twitter.com/iamairyland/status/1722041853451669644
最终昨天获得 79 个 ProductHunt 的投票、4.7k 的访问人数以及 25k 的 Twitter 阅读量。
此处特别感谢 @qiayue @banbri 及群内各个朋友的支持。
UI 还比较简陋，目前搜索、分类还没有做，有时间再补充上。
随着数据的增加，如何排序也需要考虑，不过这是后面的事，至少目前实现了一个自我挑战：以最快的速度上线。
感谢阅读。
大概 4 个小时后首页已经收录，网站地址： https://www.gptshunter.com
第二天下午觉得不如在其他人还有做列表展示的时候直接实现一个。
于是：
1. 研究了下 Twitter 搜索页面
2. 用 AI 写了个小脚本获取符合 GPT Store 格式的链接
3. 请求 GPT 详情接口，结果保存在一个 JSON 文件中
4. 写一个定时处理数据、生成静态页面、部署到 Cloudflare Pages 的脚本。
5. 最后发布到了：
ProductHunt: https://www.producthunt.com/posts/gpts-hunter
Twitter: https://twitter.com/iamairyland/status/1722041853451669644
最终昨天获得 79 个 ProductHunt 的投票、4.7k 的访问人数以及 25k 的 Twitter 阅读量。
此处特别感谢 @qiayue @banbri 及群内各个朋友的支持。
UI 还比较简陋，目前搜索、分类还没有做，有时间再补充上。
随着数据的增加，如何排序也需要考虑，不过这是后面的事，至少目前实现了一个自我挑战：以最快的速度上线。
感谢阅读。
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