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最近在做一个工业领域设备故障预测的项目，简单来说就是把采集到的设备参数通过机器学习的方式建立特定故障的预测模型，最近一直有在看资料，好像这个领域大多数都是用卷积神经算法做的相关性预测模型，除此之外，没有什么太好的思路，不知各位大佬有没有什么思路点拨一下。
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aeron 2023-10-26 15:51:28 +08:00 via iPhone
故障预测？用啥卷积啊，传统机器学习足矣，初步思路先时序预测一下关键指标，接着用阈值判断或者多分类识别
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ovovovovo 360 天前
工业的用随机森林算法能做出来，之前做过一个判断设备运行情况的模型
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