研一刚入学，入门 CV，现在一头雾水

CV 方向太大了，要看你们组具体做啥，简单办法是找一个师兄/师姐跟着干。

膜拜一下 OP

我以前做的目标跟踪

1. 通读 CV 领域的综述，先对 CV 领域有一个大致了解,了解常见的任务(图像分类、目标检测，分割，关键点检测，跟踪。等)、方法流派(深度学习等)。
2. 结合导师研究方向,针对性选择某一 CV 方向，学习相关知识点,多看高质量概述性文章。
3. 实现一两个经典网络模型,会对方法原理有更直观的了解。
4. 多读最近 2-3 年内顶会论文,了解前沿方向和思路。
5. 根据自己背景选择合适难度的论文方向,不要急于选最难题目。
6. 记得参考实现并测试现有 SOTA 方法,不要轻易从 0 开始。
7. 多和导师讨论交流,取得进展再延伸研究思路。
8. 保持学习热情,讨论想法,做有创新且可实现的工作。

全面系统学习还需长期努力,现在可先针对论文需求学习。
希望这些建议可以帮助你找到论文方向,稳扎稳打,既可入门又可快速取得结果。计算机视觉非常广阔,需要你从长计议,加油!

@wxb2dyj 多谢老哥回复，我们组做的都是目标检测方面的，入门的话要直接下载网上开源的代码然后跑通吗？

导师跟你说的话没错，让你先看论文找方向，这时候要看的论文一般是综述性质的，作为了解。
其实我觉得这类学习，和找工作考编不冲突，算是训练个人能力的方式

@flyingpige 这么说吧，如果你的目标是考编，那就先按照楼上说的，看两篇较新的综述，然后跟导师商量一个方向，不要找最难的，也不要找太成熟的，再找一篇这个方向开源了代码的较新论文，跑通它。再针对这篇论文的某个方面改进一点，有效果就可以发尝试期刊。尽快达到毕业要求，准备好毕业论文材料，最后一年就安心准备考公，考完公就写论文。