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我要在数据库存储一些商品、活动每年出现的时间段。有些传统商品或活动用的是本国的传统历法，甚至是节日和节气。而且每年可能有多个时间段，描述也可能用旬这种模糊的词，例如：
- 农历正月初一到元宵
- 公历 7 月中旬到 9 月上旬
- 寒露之后，霜降之前
- 三九之后，五九之前
- 农历三月上旬到五月中旬，九月上旬到十一月中旬
第 1 条附言 · 2023-09-03 13:22:53 +08:00
数据库是sqlite3，源数据是固定的。
我现在就是有每条记录都有 month_start, day_start, month_end, day_end这样的字段，并且有农历字段 lunar_month_start, lunar_day_start, lunar_month_end, lunar_day_end。定期会遍历一遍数据库，将所有农历字段转换成公历并更新到数据库。
上旬就是 1-10 日，中旬就是11-20日，下旬是21到月底的日期，例如农历九月上旬到十月中旬，存入的数据就是
| month_start | day_start | month_end | day_end | lunar_month_start | lunar_day_start | lunar_month_end | lunar_day_end |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | 1 | 10 | 20 |
今年遍历转换后就变成了
| month_start | day_start | month_end | day_end | lunar_month_start | lunar_day_start | lunar_month_end | lunar_day_end |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 15 | 12 | 2 | 9 | 1 | 10 | 20 |
每次查询的时候就只用公历。但是这是只有一个时间段的时候写的方案，没有考虑到多个时间段，也没有考虑到节气和其他历法。
看前几楼的回复，这种定期转换的方式好像是可行的，现在想知道接下来我该怎么设计表？节气怎么表达？三九五九这种怎么表达？新的历法怎么扩展？想让前端仍然显示源数据的表达方式，又该怎么做，存储源数据的 农历九月上旬到十月中旬 还是运算实现？
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baobao1270 2023-09-03 11:00:08 +08:00
无法储存，很多历法都是需要经过天文计算的，单靠本地推算是推不出来的
建议运营在设置的时候就设置公历日期，每年由运营手动设置 |
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yingqi7 2023-09-03 12:44:59 +08:00
只有一个办法，手动维护。有规则的尽量规则化，有源的定期获取，其他的靠填报工具填报
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janus77 2023-09-03 13:00:50 +08:00
活动还是手动维护比较好，不光你要考虑历法上面的日期，还有各种临时出现的日期，比如 xx 购物节这些，你觉得这个日期和农历在电商范围内有什么本质上的区别吗？都是指定一段日期然后上活动，而且这个日期随时会变的，比如我说这个节日要上，但是由于各种不可抗力又不上了，这不得人工下架。。。。
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Kaylar OP |
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NoOneNoBody 2023-09-03 15:40:14 +08:00
统一用公历
一种方式是用 start,end ，然后加个标注字段，表明该记录适用于什么情况，这个情况应该是可枚举的，如 emun 或字典 如 start, end, enum 序号:中国-->农历-->中秋节，或者入库只用序号就好了，反正读取时免不了一次匹配 另一种方式是不要 start,end ，将每天入库，反正最多一年也就 366 条，并记录该天属于哪个节日，例如春节 7 天假期就 7 条记录 这种方式是直接当天比较，但要描述活动时间区间的话，就需要读取 7 条记录，求 start 和 end 和前端商量哪种更好用，我个人倾向后者，因为更清晰，不容易错 |
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julyclyde 2023-09-03 16:34:25 +08:00
tzdata 可以参考一下，记录的是“某段时间内”有什么具体规定
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bill110100 2023-09-04 10:37:36 +08:00
数据库不支持，很多历法甚至都没有完整的计算公式，需要根据当年天象年年调整。这块最好做在业务端，由业务端进行数据转换到公历，数据库只记录公历。
农历的话，可以做一套农历和公历转换表，我不知道你的后端语言是哪种，java 的话，java8 新出的 time 模块有完整的时间定义规范，也有人基于规范实现了各国特殊历法，可以参考 Time4J 。 |
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bill110100 2023-09-04 10:52:10 +08:00
对于后续你的需求，我建议拆分记录表，一张表只记录原始数据，如 start_date （ varchar ）：三九之后 ，end_date （ varchar ）：五九之前，该数据读到代码里再解析成一组对应年份的公历日期（因为不同年份转化成的公历月份日期都是不一样的），查询时根据需求显示原始数据和解析后的多组时间段数据。
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