Python 依赖管理：如何避免忘记 pip freeze？

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这是一个创建于 443 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

嘿大家好，我是个 Python 新手，也搞过一点前端。在前端，我用 npm 装包，它会自动更新 package.json ，非常方便。

但在 Python 里，我用 venv 和 pip ，每次提交代码之前都得手动运行 pip freeze 。这步我经常给忘了，感觉我这个流程可能有问题。

你们是怎么管理依赖的？有没有什么办法能自动更新依赖列表，像 npm 那样？期待听到大家的建议和经验。

11 条回复 • 2023-09-12 11:04:30 +08:00

paopjian

2023-08-27 15:59:19 +08:00

啊?

luemail2023

2023-08-27 16:00:14 +08:00

pipenv

wudiiiii

2023-08-27 16:07:31 +08:00

@luemail2023 谢谢您的回答，在搜索过程中我还发现了相似的工具 ( poetry 、pdm ) 可以用来管理依赖，虽然我有选择困难症，但作为前端，我已经习惯了😀。

2023-08-27 16:56:09 +08:00

我是用 pyenv + poetry 管理 Python 版本和依赖版本

ETiV

2023-08-27 17:19:47 +08:00 via iPhone

> 每次提交代码之前都得手动运行 pip freeze

了解一下 git hooks ，pre-commit 适合你这情况

sniperhgy

2023-08-27 17:50:57 +08:00

个人比较喜欢用 conda 来管理环境，大家统一版本，甚至可以不用安装直接 copy 包过去。

baobao1270

2023-08-27 18:03:28 +08:00

我用 Pycharm ，如果有 venv 里已经有但是未添加到 requirements.txt 的依赖，IDE 会报 warning
当然最好的方法还是用包管理器

hutoer

2023-08-27 19:04:02 +08:00

试试 poetry

dayeye2006199

2023-08-28 13:23:42 +08:00

poetry 可解。
python 的包管理确实挺生草的

iorilu

2023-08-31 11:33:02 +08:00

用 miniconda 就行了

开发环境导出一个 yml

生产环境重建下环境就行

https://www.thoughtvector.io/blog/deployment-with-anaconda/

dif

2023-09-12 11:04:30 +08:00

pycharm 会提示的吧，我之前安装了高版本的 numpy ，但 requirements.txt 中的还是是低版本，一直提示我要安装 numpy 低版本。