更强大、更智能的任务调度框架 - Openjob 1.0.6 发布

介绍

Openjob 基于 Akka 架构的新一代分布式任务调度框架。支持多种定时任务、延时任务、工作流设计，采用无中心化架构，底层使用一致性分片算法，支持无限水平扩容。

• 完善的任务日志存储，支持 H2/Mysql/oracle/Postgresql/Elasticsearch
• 任务运行堆栈功能可详细记录任务运行过程，帮助管理员快速排查问题
• 报警与权限功能也极为重要，它提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史记录
• 管理员可以使用企业微信、飞书、webhook 等渠道接收报警信息。
• 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。
• 支持多种编程语言，如 Java ，Go ，PHP 和 Python ，各个语言的支持度都非常友好。

如果您正在寻找一款高性能的分布式任务调度框架，支持定时任务、延时任务、轻量级计算、工作流编排，并且支持多种编程语言，那么 Openjob 肯定是不二之选。

特性

Openjob 除了支持基本的任务调度，还提供延时任务、分布式计算以及工作流。

定时任务

• 普通定时任务，支持 Unix Crontab 表达式。
• 秒级定时任务，适用于对实时性要求比较高的业务，例如执行间隔为 3 秒的定时调度任务。
• 固定频率任务，Crontab 必须被 60 整除，不支持其它数量级时间间隔的任务，一般用于定期轮询场景。

延时任务

• 基于 Redis 实现高性能延时任务，一体化解决定时任务和延时任务，同时提供丰富的报表与统计。

分布式计算

• 单机，随机选择一台机器完成任务执行。

• 广播，应用所有机器同时执行且等待全部结束。

• Map 模型，类似于 Hadoop 的 Map 。只需简单实现一个 Map 方法，就可以将海量数据分布到多台机器上执行。

• MapReduce 模型，MapReduce 模型是 Map 模型的扩展。所有子任务执行完成后执行 Reduce 方法，可以在 Reduce 方法中处理任务运行结果和数据。

• 静态分片，类似 Elastic-Job 模型，控制台配置分片数，可以按照分片分配到不同的客户端执行，支持多语言版本。

执行器

• 普通执行器，普通函数或类的方式执行任务
• HTTP，定时请求固定的地址。
• Kettle，内置 Kettle 命令执行器
• Shell，定时执行 shell 脚本

可视化运维

• 任务仪表盘，丰富的任务统计和报表。
• 任务历史执行记录，任务执行历史追溯。
• 任务运行日志，完善的任务日志存储(H2/Mysql/Elasticsearch)
• 任务运行堆栈，详细记录任务运行堆栈信息。

报警与权限

• 提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史，同时支持企业微信、飞书、webhook 触达通知。
• 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。

多语言

• Java 及其衍生框架，原生支持。
• Go 支持 go mod 方式安装依赖，以及常见框架整合(Gin)。
• PHP 支持通过 Golang agent 方式执行 PHP 任务。基于 Swoole 衍生框架(Swoft)，支持 Composer 安装依赖直接使用。
• Python 支持通过 Golang agent ，方式执行 Python 任务。

适用场景

Openjob 适用于业务有一定的定时任务需求，非常适用于定时任务与延时任务一体化解决场景，比如每天凌晨数据清理、生成数据报表。同时适用于轻量级计算，可以使用 Map/MapReduce 实现分布式数据计算。对于复杂的任务流或任务编排场景可以使用可视化工作流，轻松解决。

开源对比

更新内容

Openjob v1.0.6 新增监控报警以及修复若干已知问题。

新增

[#141] 新增报警(钉钉/企微/飞书/Webhook) [#141] 定时任务新增超时 [#141] 定时任务和延时任务新增失败子状态 [#144] 定时任务列表新增下一次执行时间 [#144] 新增个人详情页面和个人信息修改(密码) [#144] 首页新增运行中统计

修复

[#144] 修复超时日志同步问题

优化

[#144] 优化定时任务实例数据显示 [#144] Elasticsearch7 自动创建索引 [#144] 优化用户默认头像

更多内容

• 官网: https://openjob.io
• Github: https://github.com/open-job/openjob
• 在线体验: https://demo.openjob.io
  • openjob
  • openjob.io
• QQ 交流群: 849015265