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是这样的，公司有个通过 flink 计算用户积分的项目需要重构，我对 flink 是屁也不懂，这几天恶补了一下，然后就赶鸭子上架了，中途也是边查资料边重构。
这个项目的数据源是 kafka ，我一开始的想法是在重构完成后新启一个作业，新的作业使用新的 kafka topic ，旧的作业在消费并计算完旧的数据后停用。但是随着这几天的重构，我发现里边有好多状态与重构后的状态不兼容，且旧的状态还不能舍弃掉，所以想请教各位能不能在不兼容旧的状态的情况下，通过某种方式将旧的状态读取并写入到新作业中？
或者我的想法是有问题的？有更好的处理方式？
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bsqwtt 2023-07-11 16:46:38 +08:00  1
新架构接两路数据，写一套冗余逻辑兼容新旧状态；旧架构还在跑，这样可以无感下线
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liprais 2023-07-11 17:03:04 +08:00 1
直接做个新的并行一段把旧的关了完事
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