开了一个 flink 流处理实验环境，32g 就没了
还没开 spark 批处理部分
幸好本子 64g ram
希望早点出双通道 128g 条子
还没开 spark 批处理部分
幸好本子 64g ram
希望早点出双通道 128g 条子
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rbaloatiw Jun 25, 2023  1
这是你的 workload 吃内存啊, 和 docker 有啥关系..
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sadfQED2 Jun 25, 2023 via Android
这不是 docker 吃内存，docker 消耗那点内存几乎可以忽略。你这个是因为 flink 吃内存
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JackCh3ng Jun 25, 2023
想秀你的 64g 内存就直接秀，没必要踩一脚 docker ，真要得出 docker 吃内存的结论，不用 docker 直接把程序跑在机器上对比一下才有说服力。
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ltltfuture OP |
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ltltfuture OP @JackCh3ng 这有啥好秀和踩，只是描述我这个配置环境需要很多内存而已
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glogo Jun 25, 2023
如果你是跑在 WSL2 backend 的 Docker Desktop 上，可以通过 .wslconfig 限制 WSL2 的内存使用，说不定 其实本不用真多内存，WSL2 很能吃内存的，都会开的很大
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ltltfuture OP @glogo 确实在 WSL2 上，学习了，我去研究一下
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zed1018 Jun 25, 2023
@glogo 张嘴就来，vmmemwsl 吃多少完全是里面 linux 要了多少，而且新版本默认也就 50% Hostmem ，wsl 自己根本要不多少内存。他的 workload 要多少内存实际看一下不就完了，没有必要黑一脚 wsl
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ltltfuture OP |
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t133 Jun 26, 2023 via iPhone 1
Wsl2 的内存释放的确有问题 如果你的 docker 峰值占用高基本 32g 才够用
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zed1018 Jun 26, 2023
@ltltfuture 你自己看你 buff/cache17Gi ，有什么问题吗？
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zed1018 Jun 26, 2023
@ltltfuture 难道 buff/cached 是 wsl2 申请的么
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ucando Jun 26, 2023 1
wsl 要手动限制一下最高内存, 可以在用户目录下建一个.wslconfig 的文件, 具体如何配置可以百度一下. docker run 的时候也加上内存限制的参数. 如果都不限制, 内存占用量绝对超乎你的想象
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zzzmh Jun 26, 2023 1
可以刷个 linux ，在 linux 下跑 docker ，美滋滋了就
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yinmin Jun 26, 2023 1
buff/cache 跑了 17GB ，这是 linux 的 cache 。windows 的 WLS2 和 Hyper-V 跑 linux ，动态内存管理基本不好使，linux 的 cache 会跑满所有内存。windows 下最佳 docker 生产环境，推荐 hyper-v + debian + docker + portainer 。你这个情况，可以配置 debian 虚拟机 8GB 内存。
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