在 Jupyter Notebook 使用 Python 需要什么特殊设置么？

在 github 上看到一个开源库的 readme 文档。有以下内容。我不太明白的是 Notebook 最多就算一个 IDE ，往小了说就是个编辑器。难道某些开源库会针对 Notebook 进行特别优化？否则为什么在 readme 文档中说这么一段话？难道同样的库在 vscode 或 spyder 中使用会有什么差别？

https://github.com/domokane/FinancePy

原文翻译：在 Jupyter Notebook 中使用 FinancePy 一旦安装了 financepy ，就很容易上手。

只需下载该项目并检查 notebooks 文件夹中的一组 Jupyter 笔记本。

可以在项目目录中找到描述所有功能的 pdf 手册。

原文： Using FinancePy in a Jupyter Notebook Once financepy has been installed, it is easy to get started.

Just download the project and examine the set of Jupyter Notebooks in the notebooks folder.

A pdf manual describing all of the functions can be found in the project directory.

10 条回复

littleBink

2023-06-19 10:02:13 +08:00

只是说在 notebook 里展示比较直观吧，给了很多 notebook 的 example

hardman

2023-06-19 10:31:19 +08:00

Jupyter Notebook ，最优势的地方不是和 google cloab 一样在于免费的 GPU 资源吗？

fzinfz

2023-06-19 13:14:39 +08:00

Jupyter Notebook = 总是处于调试模式的 IDE
- 可每次执行多行，无需频繁设置断点
- 输出默认保存

readme 说 easy to get started 是因为作者把教程写成了.ipynb ，比如: notebooks/finutils/*.ipynb

huzhikuizainali

2023-06-20 09:14:37 +08:00

@fzinfz
你好。顺着你的思路我去看了一些介绍。感觉用 Jupyter 还挺麻烦的。别的 IDE 都是直接用.py 文件。用 Jupyter 海妖先把.py 转成.ipynb 。这么麻烦获得的价值是什么？我在 B 站看了一些介绍，还是没抓住重点。很多视频说可以单步执行。这个在 spyder 的命令行难道不能单步执行么？
我现在唯一能看到対开发者的价值就是图文混排。
不知道我的认识对不对。还请指教。

Alias4ck

2023-06-20 14:35:16 +08:00

因为 Jupyter 能支持的东西太多，可以支持 R kernel 以及 mojo 等，可扩展性强，还有一些自定义 widget ，以及它可视化很强,就举个简单例子吧 ,这个库 https://perspective.finos.org/ 你在 Spyder 上面可以吗

huzhikuizainali

2023-06-20 14:43:21 +08:00

@Alias4ck
谢谢指路。有没有什么视频教程呈现了你所说的 Jupyter 这些独特优势？我想具体学习一下。
我在 B 站上自己找的视频没有这么深入的介绍。

Alias4ck

2023-06-20 17:29:57 +08:00

@huzhikuizainali 视频我也没找到，这种你只有去官网找了 https://jupyter.org/
我翻了 YouTube 也没啥介绍的，基本就是一些 tutorial 。
不过我上面说的一些比较有趣的功能是在 JupyterLab 下 (下一代的用户界面）
虽然它功能很多，但它不适合用来开发工程类项目，只适合试验性编程，数据科学等

huzhikuizainali

2023-06-21 00:35:09 +08:00

@Alias4ck
关于图文并茂的排版。我看 matlab 视频好像在.mxml 文件中好像也可以做到。感觉不是什么独特的功能。是不是其他 IDE 加个插件也可以实现。

silkriver

2023-06-21 09:12:48 +08:00

不需要把 .py 转成 .ipynb ，新建 Terminal 运行它就好了，写好的 .ipynb 可以直接转成 .py .md .html .pdf

Alias4ck

2023-06-21 09:19:58 +08:00

@huzhikuizainali 看你做的领域咯，Jupyter 本身的命名就来源 3 个语言 Julia 、Python 、R. 主要领域就是数据分析和数据科学，还有最火的 AI ，你发的那个项目名字像是金融领域的数据分析，你用其他的也能做，但是肯定要折腾，没它上手快。