ai 制图和训练太吃性能， m1 max 顶配爆了 64G 内存

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 533 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

stable-diffusion 太吃性能了，一边训练一边制图，60g 左右内存，最高飙到 65g ，出高清图风扇狂飙不停，sd 好些优化 mac 用不上可惜了。
估计玩两个星期热度就下去，夏天风扇真顶不住，这玩意还是得台式机 4090 来玩。

制图

风扇

台式机

内存

20 条回复 • 2023-05-29 00:16:22 +08:00

summersun2021

2023-05-26 22:33:56 +08:00

一楼上图

summersun2021

2023-05-26 22:35:00 +08:00

不过出图速度是真的快

0xDatou

2023-05-26 22:43:14 +08:00

看来得上 128G

my3157

2023-05-27 00:43:04 +08:00

试试 Mochi Diffusion

findex

2023-05-27 00:55:32 +08:00 via iPhone

看来还是台式机靠谱。128G 内存插满。

t41372

2023-05-27 01:43:29 +08:00 via Android

@findex 不过台式机就要上大显存的卡了，一般台式机可没办法把内存当显存用

AOK123

2023-05-27 05:12:29 +08:00

@summersun2021 #2
啊，这快吗😂和显卡比还是差很多吧，我用 4070 都能 1.4s/it

AS4694lAS4808

2023-05-27 07:38:38 +08:00 via Android

订了 colab pro ，A100 是真爽，不过一个月用不了几次

summersun2021

2023-05-27 08:13:06 +08:00

@AOK123 禁用了很多东西才跑起来的，没优化，算那样吧。

ecoart

2023-05-27 10:43:04 +08:00

@summersun2021 为什么我看不到 imgur 的图片

Smilencer

2023-05-27 11:53:12 +08:00 via iPhone

@AS4694lAS4808 colab 订阅后，买的算力用完之后，免费的 T4 还能跑 sd 吗？

lslqtz

2023-05-27 14:14:54 +08:00

@AOK123 和参数, 模型有关.
我自己 M1 Pro 跑 1.2s/it.

Granthese

2023-05-27 14:19:56 +08:00

用的是这个吗👀
https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

lqcc

2023-05-27 14:58:50 +08:00

直接在 ipad pro 上下一个 app 玩玩好了。

eatFick

2023-05-27 15:14:59 +08:00

这玩意儿吃 gpu 的，你拿内存跑肯定吃大亏

soulwait

2023-05-27 17:45:16 +08:00

炼 Lora 这肯定不够，而且 Mac 跑 SD 就很吃亏，从安装到使用到处是坑，大量加速用不上，惨的一笔。

cyndihuifei

2023-05-27 20:14:17 +08:00

拿自己电脑搞这个，我可不舍得

summersun2021

2023-05-27 20:19:48 +08:00

@cyndihuifei 还好。频率不高，训练就是刚开始弄下，后面都是直接出图，比 ps 好用，做自媒体

lrigi

2023-05-28 18:13:05 +08:00 via iPhone

我看你一个 27G 的进程一个 24G 的进程，还有个 7G 的 ps 。。我觉得 mac 推理还行，训练就算了吧。。MacBook pro 设计的时候应该是可以用来跑这种高强度作业的，但主要问题是速度慢。。。

a66243766

2023-05-29 00:16:22 +08:00

怎么自动训练呢