功能管理开源项目： FeatureProbe V2.3.0 新增了指标分析功能，使用了贝叶斯分析方法

一、什么是 FeatureProbe ？

FeatureProbe 是一款开源的 AB 实验、灰度发布、功能开关管理平台。

GitHub 地址： https://github.com/FeatureProbe/FeatureProbe

文档地址： http://docs.featureprobe.io

体验环境地址： https://featureprobe.io/

欢迎 star 和提 issue/pr,如果能得到大家小小的鼓励和认可，是我的荣幸!

二、产品界面：

开关管理：

流量监测：

目标用户设置：

三、FeautreProbe V2.3.0 正式发布，新增指标分析

在前后端简单集成 SDK 即可实现自定义事件上报，可以在平台上查看并分析收集到数据, 可以收集每个功能在不同用户组下使用情况，并收集相关使用数据，进行分析对比。

目前支持自定指标类型（例如自定义转化率、用户停留时间等），具体可以看下图：

FeatureProbe 团队内部已经使用了零假设检测数年的时间，使用过程中，遇到了零假设检测具有理解困难，实验不能中途停止，需要更大的样本量，更久的实验时间的问题。作为对比，贝叶斯方法即使没有统计专业人士，也可以理解和使用，贝叶斯方法适用于小样本数据，可以缓解前期数据不足的问题，所以更适合用户量有限的创业公司和小型公司等优点。

所以开源版采用了贝叶斯方法，大家对贝叶斯方法和 AB 实验、功能管理平台有兴趣的欢迎一起沟通交流。