这是一个创建于 619 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这些号几分钟一个长回答刷热榜，也没注明是 chatGPT 编写的，经常看几百字才意识到是生成的，感觉就像踩到狗屎一样。。。 https://imgur.com/a/vZBeMAL.png
本来垃圾的平台现在更加垃圾了，如果不像 v2 那样来一波整治，以后都是水的抖机灵和 ai 的回答，迟早要完
而且似乎没有针对 ai 的举报的入口或者选项，莫非蛇鼠一窝？
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Vh5g6zZU 2023-03-09 19:18:57 +08:00
避免不了的，现在视频站各种 ai 语音
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Slurp 2023-03-09 19:44:05 +08:00  2
🤣 看来 ChatGPT 的确取代了一些东西，至少在制造垃圾方面是如此。消耗了无数电力最后拉出来一坨垃圾，不得令人捧腹。
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sleepingdog OP 1
@Slurp #2 我有预感，下下下 x 个 ai 风口，肯定有 antiAI 。解铃还需系铃人啊，当大家都厌倦 ai 的时候，要么 ai 继续向人的方向进化，让人区分不出来真假；要么出来 antiAI 来收拾 ai
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AstroNot 2023-03-10 09:26:31 +08:00 via Android
@sleepingdog 楼主可曾听说过 GAN ，有能力对抗 AI 的东西出现会让 AI 变得更强
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sleepingdog OP @AstroNot #4 搜了下，Generative Adversarial Network 生成对抗网络。
问了下 chatGPT ， Generative Adversarial Network ，生成对抗网络，能识别 chatGPT 么？ 它是这么说 Generative Adversarial Network (GAN) 是一种深度学习算法，用于生成与训练数据类似的数据。GAN 主要用于图像、视频、音频等领域，目前还没有被广泛用于自然语言处理领域，因此在当前的技术水平下，GAN 不能识别 ChatGPT 或其他语言模型。但是，GAN 可以用于生成自然语言文本，例如生成对话、生成文章等。 ------------------- 而且有一个回答它说 虽然 GAN 在生成逼真的假数据方面表现出色，但是目前还无法造出能够识别你的 AI 。GAN 的目的是生成高质量的假数据，而不是训练一个可以识别真实世界的 AI 。此外，伦理和道德方面的问题也限制了 GAN 在某些领域的应用，例如制作假新闻、欺骗等。 ------------------- 我有预感，反着反着可能就造反了。。。 （两个 ai 相爱相杀，忽然下个瞬间融合了，进化成超超级的 ai ，一致对外，把渣渣人类打个措手不及） |
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wowpaladin 2023-03-10 11:15:06 +08:00
本来垃圾的平台现在更加垃圾了。
好评！ |
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trueGate 2023-03-24 17:21:45 +08:00
@sleepingdog anti-AIGC 已经火起来了，数据投毒值得了解
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