这是一个创建于 672 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
楼主是老码农了，看到现在的 AI/ML 这么火热，也想学习一下（怕掉队了） 在 v 站搜索了一下，找到一个 2019 年的帖子里面推荐了一个学习方案。
https://github.com/apachecn/AiLearning
2017 年开始的，不知道现在还适合么？或者，有没有更好的学习路线，介绍，等等。
谢谢大家！
拜个晚年！祝大家新年快乐，身体健康。
p.s. 楼主硕士学历，“当年”学习的时候，微积分，线代都还可以，概率统计不太好。过去了这么多年，不知道还能否看得懂 AI/ML......
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xhldtc 2023-01-31 09:32:29 +08:00 via iPhone  1
英语好学国外的公开课，csdiy.wiki
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zhygkx 2023-01-31 09:59:01 +08:00
推荐《机器学习初步》，周志华老师授课，https://www.xuetangx.com/course/nju0802bt/14773291
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clemente0620 2023-01-31 10:39:52 +08:00
可以 但是没什么用
不如扎实学点编译器 转 HPC |
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laoliang121 2023-01-31 11:18:15 +08:00
吴恩达 深度学习视频。到处都有，先不管看得懂看不懂，拉进度看完 3 遍再说，第 1 遍极其痛苦
看了吴恩达的深度学习，反过头看 周志华 机器学习西瓜书，再看 deep learning 。 |
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laoliang121 2023-01-31 11:21:17 +08:00
看了机器学习再看深度学习会进坑，半天爬不出来
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PaulSamuelson 2023-11-13 14:29:30 +08:00
@laoliang121 我就是看的 吴恩达，第一部：机器学习，看、练、答题，刷了几遍。
第二部：深度学习，快速过了，感觉就学了个神经网络。 后面就是 gpt 火了，开始查缺补漏，看 llm 相关的学习视频。 先学习把知识框架搭建起来，初学者最好是找个讲师，能够从头到尾，从初级到高级都拉通讲了的。比如吴恩达、李宏毅。 然后，没听懂没关系，多拉通看几遍，在一节课上死磕出不来，有可能在后续课程学习中，突然打通“任督二脉” |
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