这是一个创建于 797 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
量化实现工程师(高性能方向)
[目标人群]
AI 团队的 HPC 开发工程师 /芯片厂商的系统优化工程师 /互联网的的基础设施优化开发工程师
[技术栈]
分布式 C++
[关键词]
MPI ,C++,ibverbs/RDMA ,系统结构,Numa-Aware ,CUDA ,AVX/MKL ,LibTorch/xgboost/lightGBM
[地点]
北京 /上海 /深圳
AI 算法研究员
[需满足]
任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等)
熟悉至少一种深度学习框架:TF ,pytorch 等
[技术栈]
C++/Python
[职级]
Senior: P7+/P8 ,未来有 lead 空间,3-4 人 team
Junior: 公司打造的研究框架让你可以迅速上手
[地点]
上海 /北京
基础架构工程师( AI )
•主要负责 AI 相关方向系统设计和开发工作,包括但不限于训练平台、特征 /模型服务平台;
[需满足]
熟悉下列几种之一或更多:k8s / kubeflow / jupyter / airflow
熟练掌握 Tensorflow / Pytorch 之一,熟悉分布式训练架构与调优
[技术栈]
C++/Python
数据开发工程师( PYTHON & C++)
岗位职责:
• 数据的整理及数据质量把控;
• 分析 /梳理数据规则以及交易规则;
• 丰富各类数据校对 /分析的工具 /规则,建立数据整理 /分析体系;
任职要求:
• 本科以上学历,计算机相关专业;
• 熟练使用 python 进行数据分析及处理,具备一定 c++能力;
• 熟悉 linux 开发环境及工具,熟悉 bash 及常用 linux 命令;
• 喜欢挑战困难,有 geek 精神,有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力。
人才画像(以下两点须符合其中之一):
1 、 熟悉 Python ,3 年内,具备 c++基础技能,熟悉 Linux 环境;
2 、 会做数据清洗+整理,以及数据分析;同时会参与些框架的数据接入开发,这部分会需要 C++;(数据挖掘、大数据架构等暂时用不上)
🖇以上岗位均为猎头推荐职位
若感兴趣了解更多信息,可以+WeChat:Abbymmt
|
|
1
Coeus999 2022-09-23 10:26:26 +08:00
up up↑
|