菜鸡初学者对 Hadoop 云端架构的一些疑惑

亚马逊 S3 是对象存储服务，对象储存是一个概念或者规定，主要定义一个储存形式：储存文件的数据与其相关属性信息的集合体； HDFS 是 Hadoop 定义的抽象文件系统的一个实现，是一种分布式环境的专用文件系统，但相对于 ext 、fat 、zfs 之类的底层文件系统，更贴近 “软件层”。

更深度的拓展就上网搜各种关键词啦。

hive 只关心它能读到要处理的 row
至于数据从哪来的不重要
hdfs 和 s3 没啥关系，都实现了 hive 要求的接口就行

> S3 作为存储服务，是和 HDFS 同级别的东西吗？
不是，S3 和 HDFS 不是一个概念。S3 是 object storage ，可以简单的理解为“硬盘”； HDFS 是 file system ，可以简单的理解为你用 macOS/Windows 的文件系统（ NTFS/APFS ）。S3 只是 object storage 的一种，Azure 应该也有自己的 object storage 。

> 是 S3 从根本上代替了 HDFS ，还是说 HDFS 是一种概念或者规范，S3 是 HDFS 的一种实现方式？ 2 、如果是前者，那么 HDFS 架构中的 NameNode ，DataNode 这些概念，在 S3 中是必要的吗？
前提错误了。

> S3 又是否有数据冗余的措施来保证数据的高可用？
必然有，但是很复杂...SLA 之类基本数据可以参考 AWS 的官方文档： https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html

个人理解，hdfs 是虚拟文件系统，s3 是类似 ntfs 那种硬盘文件系统，对象存储肯定有自己的高可用方案，反正 hadoop 原生就支持这些对象存储，一样用

@seaiaddca #3 感谢你的回复。


这是我找到的一张结构图，我对它的理解是对于 Hadoop 来说，存储层的具体实现是透明的，既可以是 HDFS ，也可以是实现了 Hadoop 文件系统 API 的对象存储系统（ S3 + EMRFS ， 对应图中的 Swift + Swift API ），它们在存储这个功能层次上是可替代的。

如果 S3 可以理解成硬盘的话，那么 S3 上的文件系统（我也不知道是什么）才是真正和 HDFS 同级别的东西。

请问这个理解对不对呢？

@zywoo
> 我对它的理解是对于 Hadoop 来说，存储层的具体实现是透明的，既可以是 HDFS ，也可以是实现了 Hadoop 文件系统 API 的对象存储系统

是的

> （ S3 + EMRFS ， 对应图中的 Swift + Swift API ），它们在存储这个功能层次上是可替代的。

SwiftAdapter + Swift Java client API + OpenStack Swift = EMRFS + S3
EMRFS 是 HDFS 的一种实现，EMR cluster 通过 EMRFS 对 S3 里的数据进行读写，对用户来说 S3 是一个简单的 key-value pair object storage 。
在你的图里，左边的“HDFS”包含了数据储存，但 HDFS 本身只是一个 distribute file system ，并不包含实际的储存。

> 如果 S3 可以理解成硬盘的话，那么 S3 上的文件系统（我也不知道是什么）才是真正和 HDFS 同级别的东西。

可以这么认为

@seaiaddca #6 明白了，感谢大佬，受益匪浅

@israinbow 都什么年代了还在用传统 Hadoop

@Aloento #8 😅