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萌新一个，不知道这种问题能不能发，求大佬们轻喷。想讨论下 DeepFM 模型，Deep 侧和 FM 侧是否应该共享 embedding ？
现在是想热加载一个训了很久的 deep 结构，然后加上 fm 结构辅助学习，看到原文里两边貌似是共享 embedding 的，感觉有点奇怪。FM 这边的收敛逻辑和旁边的 Deep 侧应该不太一样吧，让两个网络共享 embedding 不会造成混乱吗？
现在是想热加载一个训了很久的 deep 结构，然后加上 fm 结构辅助学习，看到原文里两边貌似是共享 embedding 的，感觉有点奇怪。FM 这边的收敛逻辑和旁边的 Deep 侧应该不太一样吧，让两个网络共享 embedding 不会造成混乱吗？
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blues9 2022-08-12 01:49:51 +08:00
所以两个网络分别输出一个 logtis ，最后再相加。 其实就是 wide and deep 的思想。FM 在这里主要是做特征交叉，你可以理解为把 Wide and Deep 中的 wide 部分做了改进。
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