文字转语音,现在有很多厂都有相关 SDK/API 可以使用,但很多都像机器人一样没有感情的在念。想了解下有没有真正基于 NLP 技术的,带情感语气的。
比如,下面 2 行文本:
1. 她脸色大变,生气地说:“给我滚出去”。
2. 他轻声地说:“嘘,我们从后门偷偷溜进去”。
那么,TTS 在朗读第 1 句的时候,应该是语气比较重,比较大声急促。而朗读第 2 句的时候,应该是比较轻声,轻缓的。这样长时间听下来,用户也就不会犯困了。
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Itoktsnhc 2022-07-22 09:43:20 +08:00 2
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fengfuliu 2022-07-22 09:44:20 +08:00
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xieyqxie 2022-07-22 09:44:58 +08:00
没那么先进吧,hhhh
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lonewolfakela 2022-07-22 09:46:42 +08:00
只说这两句话的话,我感觉微软的“云枫(预览)”语音的效果比较好……
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ajt2520 2022-07-22 09:55:10 +08:00 via Android
微软的 TTS 引擎还是不错的
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Belmode 2022-07-22 10:01:26 +08:00 2
1 、微软 Speach Stdio TTS 支持 http 和 SDK
2 、讯飞语音配音制作 TTS 支持 http 3 、小爱语音 TTS 支持 http 和 SDK |
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James369 OP @lonewolfakela 没找到这个“云枫”引擎,是 Edge 上用的那个吗
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Belmode 2022-07-22 10:19:44 +08:00
或者手写 SSML 其实也可以的。
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p2pCoder 2022-07-22 10:32:12 +08:00
国内外大厂的内容创作部门,这一方面做的比较多,而且有刚需场景
不过是没有对外商用的 |
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raycool 2022-07-22 10:53:21 +08:00
这种应该是根据 SSML 来进行调整的,NLP 情感分析后生成 SSML
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geekvcn 2022-07-22 10:53:26 +08:00 via Android
微软 TTS 效果最好,你 edge 选中你的文字朗读就能体验了
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byzf 2022-07-22 14:08:26 +08:00
意思是以后机器人小姐姐就能用甜甜的声音给我推销贷款了。
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lingo 2022-07-22 15:59:28 +08:00 2
<speak
xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xmlns:mstts="http://www.w3.org/2001/mstts" xmlns:emo="http://www.w3.org/2009/10/emotionml" version="1.0" xml:lang="en-US" > <voice name="zh-CN-XiaoxiaoNeural"> <prosody rate="0%" pitch="7%"> 雪姨不停地敲门 <mstts:express-as style="angry"> “出来!给我滚出来!你有本事找女人,你有本事开门-呀!”。 </mstts:express-as> </prosody> </voice> </speak> 以上复制到一楼的微软 TTS 里 SSML 输入框 |
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laoyur 2022-07-22 16:43:20 +08:00
锅内自媒体,大部分都是同一个男声,真的听得想吐了。
我自己是不听这些垃圾货的,但是架不住败家娘们总是听这玩意 大部分都是从油管上扒回来的视频,去掉声音截个片段,配几句台词,TTS 配个音就发出来赚流量了 |
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jstony 2022-07-22 17:11:49 +08:00
关键词:SSML ,配合微软 tts ,效果一级棒。
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jackma0571 2022-07-22 17:12:59 +08:00
借楼问下,在 dy 上经常刷到一个台湾腔小姐姐的配音,是怎么弄的,经常在一些股票相关的短视频里听到
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lonewolfakela 2022-07-22 18:00:08 +08:00
@James369 #10 1L 和 2L 发的那个地址上有个 demo ,语音选“云枫(预览)”
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Aloento 2022-07-23 02:48:39 +08:00
所以说还是 Azure 好
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yinshang 2022-07-23 11:22:08 +08:00
工作原因,经常用到配音。
个人感受是微软的最好,语气什么的更贴近真人。 讯飞太拉跨了,机器感太强。 |
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leeg810312 2022-07-23 23:04:46 +08:00 via Android
@James369 完全符合预期的语气语调来转语音是不可能自动化的,同一句话用不同语气说出来可能是完全不同的效果,现有的 nlp 是做不到这么智能判断的,不要奢望没有人工后期调整。微软 Azure 是目前 AI 提供商中这个业务做得最好的,
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