打算在业务内引入 gengine 作为热加载的业务逻辑判断&拦截，
测了下 gengine 的性能，感觉差得有点无法接受，如果我写的 benchmark 测试有问题，欢迎大佬指出
代码： https://gist.github.com/Jun10ng/cb3aad0f7191ed04c3b00ccfef889bc2
结果：以下是和 go 本身的逻辑对比。
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: ruleng
cpu: Intel(R) Core(TM) i9-9880H CPU @ 2.30GHz
BenchmarkGo-16 607888363 2.233 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkGengine-16 642663 1710 ns/op 592 B/op 13 allocs/op
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chevalier Jul 13, 2022
你的测试场景不太对。
首先生产环境如果你是高频的执行规则，应该做预加载+池化，gengine 有 pool 池，所以你应该用池化的方式来测试，然后测试时，预加载规则和池化不应该算进 benchmark ，用 StopTimer/StartTimer 略过，只比较执行规则的性能 |
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DuDuDu0o0 OP @chevalier thank for your reply.
我写了 v2 版本的基准测试，使用了细化规则粒度并且并发执行，池化，用 ResetTimer 忽略了规则预加载和池化的时间，但是基准测试结果和第一版对比相差不大。如果我哪里使用方式不对，麻烦您斧正下。感谢。 v2 测试代码： https://gist.github.com/Jun10ng/b7be36c97d092ed5a7f4d1b2e5d608e1 基准结果： BenchmarkGo-16 527925068 2.095 ns/op 0 B/op 0 allocs/op BenchmarkGengine-16 52290 23559 ns/op 864 B/op 21 allocs/op by the way：我本来想去 github 社区里提问的，但是看 billbill/gengine 已经很久没人回复了。 |
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