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这是一个创建于 1009 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有这么一个需求： 把一个巨复杂的 excel 里面的公式代码化，这个 excel 有多复杂呢，大概 10 几个 sheet ，每个 sheet 里面都有大量公式计算，一共有 50 多个输入参数，50 多个输出量，中间环节变量超过 1000 个。。。
现在要把这个 excel 代码化，工作量是蛮大的，想到一个办法：
能不能把这个 excel 当做一个计算程序，参数丢给 execl 输入数据的相应位置，立马就能出计算结果，去相应位置获取结果即可，省去了编码。
这个需求 python 或其他语言下 有可以实现的库吗 或者有其他更好的解决方案吗？
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ttys001 2022-02-16 17:41:16 +08:00  1
你说的这些大量公式是指什么？如果是加减乘除三角函数对数和幂这类初等运算，python 搞这种不要太轻松～
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lyquan 2022-02-16 17:46:38 +08:00
R 语言处理可能会简单点，读取，计算，输出都有相应的包
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czfy 2022-02-16 17:49:32 +08:00
excel 做计算，理论上应该会很慢
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ospider 2022-02-16 17:58:05 +08:00
完全可以搞啊，如果你这个每分钟请求在个位数的话。估计得用一台 Windows 的机器，然后用 COM 操纵 Excel 就行了。如果要转 Python 代码的话，你可能需要把这些公式都转换成 AST ，然后再生成 Python……相当于写了一个 Excel 到 Python 的编译器
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Origami404 2022-02-16 18:08:29 +08:00 via Android
我觉得要是不怕麻烦的话，可以写一个工具来总结这些单元格的依赖，比如 a3=a1+a2 之类的；然后这就是一颗表达式树，下次输入直接表达式求值就可以了。但是如果 excel 里使用了很多 excel 函数的话可能还得造很多轮子，而且一些依赖（比如 vlookup ）不是那么好总结的
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lntouchables 2022-02-16 18:12:52 +08:00
可以做，我们这边刚开始做对速度要求不高的时候就是起一个 windows 服务器，在上面操作 excel 算的，最后拿个结果
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gengchun 2022-02-16 18:13:51 +08:00
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kkocdko 2022-02-16 18:22:10 +08:00
@wxiao333 AST 是“抽象语法树”
低性能+高兼容性：建议还是依赖 Excel 裹一层会比较好，如 4# 所说的方案。 中等性能+一般兼容性：openpyxl ，相当于一个特殊的 Excel 实现，不支持某些犄角旮旯的公式。 |
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ttys001 2022-02-16 18:54:24 +08:00
@wxiao333
你的意思是现在这个 excel 已经弄好了这一堆乱七八糟的计算公式了，有没有什么包能够把 excel 表导入进 python 后自动生成这些计算公式的 py 代码？ 听上去是个不错的需求🤔 |
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ttys001 2022-02-16 18:57:04 +08:00
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wxiao333 OP @czfy 计算过程太复杂，上千个步骤和中间变量，不想去写这些业务代码，而且还要先花时间去理解这个流程，理解错了的话还容易出 bug 。
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secondwtq 2022-02-16 19:24:42 +08:00
理论上当然可行，但是你在什么场景下用呢，比如你要放 Linux 服务器上跑那可能有些库就没法用
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Jooooooooo 2022-02-16 19:28:22 +08:00
肯定是可以的, 因为 excel 图灵完备.
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kilasuelika 2022-02-16 20:28:06 +08:00
@wxiao333 没必要搞 AST 那些，这个是计算机科学领域比较专业的东西。
你的需求实现是很简单的，首先用 python 操作 excel 文件（比如 openpyxl ）在指定位置写入数据。然后在 python 中调用函数用 excel 打开这个文件（ win32com.client ），excel 会自动进行计算，再保存这个文件。接着再打开这个文件读取指定位置的数据就可以了。 |
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kilasuelika 2022-02-16 21:00:35 +08:00
@wxiao333 给你一段测试代码：
# 处理路径 from pathlib import Path # 创建一个带公式 Excel from openpyxl import Workbook wb = Workbook() excel_file = 'original_book.xlsx' calculate_excel_file="cal_book.xlsx" ws = wb.create_sheet(title="NewSheet") ws['A1']=5 ws['A2']=7 ws['A3']="=A1+A2" #创建一个公式 wb.save(excel_file) #调用 win32com 进行计算 import win32com.client as win excel=win.Dispatch('Excel.Application') excel.DisplayAlerts = False target_wb=excel.Workbooks.Open(str(Path(excel_file).absolute())) #注意要完整路径 target_wb.SaveAs(Filename=str(Path(calculate_excel_file).absolute())) target_wb.Close() # 打开计算过的文件 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename = calculate_excel_file, data_only=True) #要加 data_only ，要不然输出的还是公式。 sheet = wb['NewSheet'] print(sheet['A3'].value) #输出 12 |
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a132811 2022-02-16 21:26:46 +08:00
可以，你要先熟悉一下关于 excel 的 sdk （主要是 openpyxl ），就是 @kilasuelika 给的例子那样
另外我写过一个 excel 解析、保存工具： https://github.com/ahuigo/xlparser 或许对你有帮助 |
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akira 2022-02-16 23:12:52 +08:00
vba ，c#，delphi 做这个事情都很容易。但是稳定性才是最大的问题
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wxiao333 OP @kilasuelika 非常感谢，我仔细研究下
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mindset 2022-02-17 09:17:39 +08:00
我做过这方面的工作。
1 ，首先，我用 java 语言写了程序把 excel 文件转成 xml 文件，便于读取。 2 ，我写过一个 c 语言的，另一个是 Swift 语言的库，用于把 xml/excel 里的公式进行解析和运算。 3 ，多个 sheet 可以一起运算，从左到右从上到下运算，把结果写回 sheet 中。运算效率还不错。 4 ，我的这个项目已经实际应用于某保险公司的 app 中。 如果你需要，我可以写一个任意语言的 excel sheet 运算引擎。其实都是类似。 |
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shinession 2022-02-17 09:29:02 +08:00 via Android
xlwings ？直接调用 excel 计算，不用写多少代码
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churchill 2022-02-17 11:03:00 +08:00
为啥要强调 python
干这事 c#写一个 vsto add-in 开一个 web-service 比用 python 香吧 |
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wxiao333 OP 更新一个后续吧，目前选择用 xlwings 这个包实现了功能，这个包有一点好处是他本身是基于 win32com 的，所以等于是在后台把这个 excel 文件给打开了，然后直接操作，实时写入数据，读取结果，非常方便。缺点是速度比较慢，特别是初次打开需要 2,3 秒的时间，相当于打开一个 excel 文件的时间。另一个缺点是需要 win 服务器和安装 excel ，不过我装了 office2007 就可以正常运行。另一个缺点是多线程方面的，这个有很多处理方式，大家可以自己搜索一下。
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dragonszy 2023-03-01 09:41:58 +08:00
也有类似的大表格计算需求，能达到 Excel 或者 WPS 原始计算速度的不多。开源的库基本加载不了大量嵌套计算的表格。测试下来 WebWPS ，OnlyOffice 和 SpreadJS 可以计算。Python 库 PyCel ，Go 的 Excelize 均无法完成计算。xlwings 是一个解决方案，但是得 windows 服务器。
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