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kkocdko 2022 年 2 月 3 日 via Android
确实很有意思,感觉要卷不过了
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thedrwu 2022 年 2 月 3 日 via Android 下一步:AlphaCode for AlphaCode
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jmc891205 2022 年 2 月 3 日
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf
想起了那个故事:让一只猴子在打字机上随机地按键,当按键时间达到无穷时,几乎必然能够打出任何给定的文字,比如莎士比亚的全套著作。 看上去 AlphaCode 的工作是解决了 1. 用 seq2seq 模型“随机地按键”(把 Problem Description 翻译成 Code ) 2. 减小搜索空间尽快搜索出“莎士比亚的全套著作”(能产生正确输出并且足够快的解) |
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bQ3u9RAQt4125PUK 2022 年 2 月 4 日
其实也还好啦,不会取代程序员的,顶多就是让单位效率提升然后减少人员而已。就像算盘换 excel ,还不是得人来操控,少招一部分人而已,可能以后 35 危机还会提前四五年?也顶多就这样了,没什么技术含量的工作被机器干了对人类的发展是更好的事,以后少点人敲没意义的代码,多点人搞科研,我们会越来越好的。
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bQ3u9RAQt4125PUK 2022 年 2 月 4 日
@cgcs 有工作的怕啥,本来也有 35 危机提前一点到来还不破不立
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bstjanced555 2022 年 2 月 10 日
《大厂炼丹的过程与成果》,410 亿参数,好羡慕
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