Python 程序如何定位到 cpu 占用过高的代码呢

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这是一个创建于 1023 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

假如有一个 web 后台服务 cpu/内存占用过高,是否有类似 jstack 的工具，可以定位到具体的代码呢

CPU

占用

代码

jstack

16 条回复 • 2022-01-24 17:50:47 +08:00

Latin

2022-01-21 16:24:16 +08:00

https://github.com/emeryberger/scalene

ChrisFreeMan

2022-01-21 16:28:09 +08:00

&t=524s

IurNusRay

2022-01-21 17:08:19 +08:00

@Latin 这个包似乎依赖了另一个 python2 的包 pynvml.py,运行会报错诶

huangz003

2022-01-21 17:17:25 +08:00

阿里的 arthas 应该可以吧

wynemo

2022-01-21 17:37:36 +08:00

https://github.com/benfred/py-spy

chevalier

2022-01-21 17:50:19 +08:00

CPU 过高，perf top

anonymous256

2022-01-21 19:52:47 +08:00

一般说来，web 服务不涉及 CPU 密集型的任务。比较依赖 CPU 资源的主要在于解码或数学计算类的任务。所以即便你找到了好工具，很可能也解决和发现什么问题。

大多数程序性能的障碍在于：内存数据的写读依赖，不必要的计算和循环，算法的选择，不必要的 I/O 操作，多进程的数据竞争。你可以在程序内用通过日志输出高精度的时间，直接来捕捉到影响性能关键的代码区域，重新看代码逻辑分析具体是什么原因。

以「不必要的计算和循环」为例，我就遇到这样的代码，比如明明一个 for 循环就可以直接完成 AB 操作。但是有的程序员，会先写一个 for 循环执行 A 操作，再来一次 for 循环执行 B 操作。就导致了无谓的双倍内存访问。在比如明明一次 SQL 查询就能解决问题，他要查询两次，然后对数据进行关联和处理。就是不必要的操作和计算。

通常情况，性能的问题是人的问题。

anonymous256

2022-01-21 19:54:20 +08:00

错误：“很可能也解决和发现什么问题”
修正：“很可能也发现和解决不了什么问题。”