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这是一个创建于 1066 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在 mongodb 中有如下数据
{
"_id":"111",
"bgtime":"bgtime",
"edtime":"edtime",
"key1":"val1",
"key2":"val2",
"key3":"val3"
}
我写的程序对应的 shell 命令是
db.coll.update(
{
"bgtime":{$exists:true},
"edtime":{$exists:true},
"key1":"val1",
"key2":"val2"
},
{
$set:
{
"bgtime":"bgtime",
"edtime":"edtime",
"key1":"val1",
"key2":"val2"
}
},
{
$upsert:true
})
我想要获得的结果是一条数据中除了"_id"外只有查询条件的 4 个 key ，如果查不到的这样的 document 的话，将 update 中的文档插入，但是我写的过滤文档因为查到了数据库中的上述的数据，所以就不会再做插入了，现在有两个想法：
1.先使用 find_many （ mongocxx 中的 api ）找到所有匹配到的文档，然后去和我的键值对做匹配，但是这样工作量比较大
2.在每次插入数据的时候都多插入一条 key 为_index 的字段，里面的 value 为"key1val （此处设计一个分隔符） key2val2",这样写查询条件的时候直接拼接_index 的 value 也是可以的。
现在就是想看看 mongodb 有没有提供这样一种方法，直接做到完全匹配到我查询的文档
{
"_id":"111",
"bgtime":"bgtime",
"edtime":"edtime",
"key1":"val1",
"key2":"val2",
"key3":"val3"
}
我写的程序对应的 shell 命令是
db.coll.update(
{
"bgtime":{$exists:true},
"edtime":{$exists:true},
"key1":"val1",
"key2":"val2"
},
{
$set:
{
"bgtime":"bgtime",
"edtime":"edtime",
"key1":"val1",
"key2":"val2"
}
},
{
$upsert:true
})
我想要获得的结果是一条数据中除了"_id"外只有查询条件的 4 个 key ，如果查不到的这样的 document 的话，将 update 中的文档插入，但是我写的过滤文档因为查到了数据库中的上述的数据，所以就不会再做插入了，现在有两个想法：
1.先使用 find_many （ mongocxx 中的 api ）找到所有匹配到的文档，然后去和我的键值对做匹配，但是这样工作量比较大
2.在每次插入数据的时候都多插入一条 key 为_index 的字段，里面的 value 为"key1val （此处设计一个分隔符） key2val2",这样写查询条件的时候直接拼接_index 的 value 也是可以的。
现在就是想看看 mongodb 有没有提供这样一种方法，直接做到完全匹配到我查询的文档
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1
ch2 2021-12-08 11:16:06 +08:00
使用 aggregate 聚合查询
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libook 2021-12-08 11:52:29 +08:00
"key3":{$exists:false}
MongoDB 虽然可以插入任意结构的 document ，但是是在数据库操作本身不大关心 document 结构的基础上的，否则还是要有一个统一的 schema ，至少能清楚最多有哪些字段，你根据 schema 来梳理出不想要的字段，在查询条件里标明要求这些字段不存在的 document ，就可以了。 |
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Rkls OP @libook 可是在实际的场景中 key 其实是文字，我需要处理的是传入的 map<string,string>，所以我其实并不清楚数据库中的 key 可能出现哪些字段，所以也就没办法使用"key3":{$exists:false}，想要知道有 key3 的话，只有通过一次 find ，找到对应的所有_id,然后再比对是否有多余的 key 了
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Rkls OP @libook 可是在实际的场景中 key 其实是文字，我需要处理的是传入的 map<string,string>，所以我其实并不清楚数据库中的 key 可能出现哪些字段，所以也就没办法使用"key3":{$exists:false}，想要知道有 key3 的话，只有通过一次 find ，找到对应的所有_id,然后再比对是否有多余的 key 了
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libook 2021-12-08 12:33:30 +08:00
数据库的查询和索引机制是跟 key 强相关的，你可以去直接问 MongoDB 官方试试看有没有什么隐藏方法可以实现需求，个人经验来说，大多数据库从原理上都不支持这么做。
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