Spark 解析复杂 xml，数据如何映射到多表中

需求：利用 Spark 解析 xml 文件，xml 结构最大深度有 8 层，数据有复杂的关联关系，处理后会插入到 20 多张表中。由于使用工具解析后的 DataFrame 结构过长，简单截取了一部分如下：

目前没有好的思路，就是获取每一列元素依次遍历提取出所有需要的元素，但是想到要遍历 8 层眼泪都要流下来了：

// 层层对象遍历
val identifiers = row.get(0).asInstanceOf[Row].get(0).asInstanceOf[Row].get(0).asInstanceOf[Row].get(0)
// 解析数组
println(identifiers.asInstanceOf[mutable.WrappedArray[AnyRef]](0))

就以图示中的结构来说，数据不算复杂，但是完整的结构实在是令人神伤，贴了图恐怕会占据整个页面。另外最终要插入的 20 多张表中十几张是关联表。 初次使用 Spark 处理数据，求大家给点意见和思路，万分感谢！