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liuidetmks
V2EX  ›  程序员

请问大佬,国内人工智能在专业领域应用如何?

  •  
  •   liuidetmks · Aug 9, 2021 · 1318 views
    This topic created in 1729 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    前段时间看到,美国通过 AI (一张 3080 显卡),预测蛋白质结构,在效率和能效上比传统方法高 5 个数量级,太可怕了吧
    积极的想,这个运用到制药,疫苗等领域,社会效益,经济效益肯定很大。
    悲观的想,这个运用到军事领域,设计一种专门的病毒,针对特定人种,也不是不可能 。

    国内这方面,我看到的最多新闻就是自动驾驶,语言翻译,老片重置这方面民用的应用.
    请问有将 AI 运用到传统专业领域的例子吗, 比如腾讯的凡人修仙传动画,里面人物很多都是一个模型,外观脸型已知,配音口型这些就不谈了,AI 在这方面应该能有作为吧
    腾讯也是 AI 大厂,如果花点心思在这方面,让 AI 更多贡献于产业,而不是用来发专利发测试炫技。


    这方面中美哪个领先?

    8 replies    2021-08-10 19:16:36 +08:00
    rpman
        2
    rpman  
       Aug 9, 2021
    都是 PR 稿而已,预测蛋白质结构这玩意是一步一个脚印做上来的,也不只是某 evil 一家在做
    至于传统专业领域蹭 AI 热点的太多了,只能说你真的一点都不关注
    liuidetmks
        3
    liuidetmks  
    OP
       Aug 9, 2021
    @rpman 我不是干这个的,是偶然在科技 app 上看到新闻,说蛋白质预测如何,听起来很唬人,而且没听过中国在这方面的成果,(身处信息茧房,主要通过 app 推送获取新闻),但是经常又看到中国 ai 论文数量第一,专利很多的新闻,所以才在这里请教大佬了.楼上是高估我了,学术论文更看不懂了.
    rpman
        4
    rpman  
       Aug 9, 2021
    @liuidetmks AI 的关键从来就是数据
    所以算法工程师又称数据清洗工
    所以从 2018 年以来的节奏就是自监督学习堆无监督数据
    所以学术里做 AI 的要不投大厂,要不只能做不入流的工作
    no magic.

    区别也是有的,国内大厂比较偏好用推荐系统变现,美国大厂偏好搞大新闻
    国内搞大新闻喜欢盯着那已有任务的竞赛卷那两亩三分地,美国大厂喜欢搞点新姿势然后等国内来卷
    CodeCore
        5
    CodeCore  
       Aug 9, 2021
    国内有很多啊,也有做蛋白质的,还有制药的。。。国外做的,国内基本都有在做。

    https://www.jingtaikeji.com/zh-hans/

    恒瑞也有,还有很多。不给你一一贴连接了。Google 就能搜到。
    RingoTC
        6
    RingoTC  
       Aug 10, 2021
    Ai + Science 还挺多的,最近发现一个很有意思的东西 ,https://www.bilibili.com/video/BV14L411E7nf,基于深度学习的分子动力学模拟。

    这玩意相较于 + Science 问题而言,比较好的是有明确的 first principle method,只是复杂度较高 O(n^3),传统的近似方法是经验力场,但是用 DL 去做效果会更好。

    有明确的 first principle method,数据来源相对容易,加各种先验也会有理论依据一点,并且分子动力学模拟应该也是一个重要的话题?
    dayeye2006199
        7
    dayeye2006199  
       Aug 10, 2021   ❤️ 2
    人工智能在专业领域落地,难的不是人工智能,难的是专业领域。
    kilasuelika
        8
    kilasuelika  
       Aug 10, 2021 via Android
    @dayeye2006199 精彩👏🏻👏🏻
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