如何快速筛选出部门下某用户未读的信件数？

有三张表 t_letter :表示信件表 （ 60 万数据）索引如下：

t_letter_dep_map：部门的信件的关联表 （ 30 万数据） 结构如下

索引如下：

t_read：已读的数据表（ 150 万数据，因为我们这个信件是区分很多状态的 比如待受理 下用户是否已读 和已受理下用户是否已读是要分开对待的，所以数据会比信件表多很多）

结构如下

索引如下：

我最开始写的 SQL 如下：

SELECT count(distinct `t_letter`.`id`)
FROM `t_letter`
	LEFT JOIN `t_letter_dep_map` `t_l_d_m` ON `t_l_d_m`.`depable_id` = `t_letter`.`id`
WHERE `t_letter`.`site_id` = 145
	AND `del_status` = 0
	AND (`letter_dep_id` = 206
		AND `depable_type` = 9)
	AND (`t_letter`.`id` NOT IN (
			SELECT `readable_id`
			FROM `t_read`
			WHERE `user_id` = 33203
				AND `cat` = 'all'
				AND `readable_type` = 9
		)
		AND `t_letter`.`time` > 1619402413)
	AND `t_letter`.`deleted_at` IS NULL
	

表示筛选出分配给部门 id 为 206 的并且用户 id 为 33203 在‘all’分类下还没有读的信件总数，这条 sql 耗时大概为 10s 。 explain 信息如下：

我参照网上的教程，讲 sql 改为 left join 之后情况也没有太大变化，耗时也是 10 秒左右

SELECT count(distinct `t_letter`.`id`)
FROM `t_letter`
	LEFT JOIN `t_letter_dep_map` `t_l_d_m` ON `t_l_d_m`.`depable_id` = `t_letter`.`id`
	LEFT JOIN (select * from `t_read` where `user_id` = 33203 and `cat` = 'all' and `readable_type` = 9) as `t_r` on `t_r`.`readable_id` = `t_letter`.`id`
WHERE `t_letter`.`site_id` = 145
	AND `del_status` = 0
	AND (`letter_dep_id` = 206
		AND `depable_type` = 9)
	AND 
		`t_r`.`readable_id` is null

		AND `t_letter`.`time` > 1619402413
	AND `t_letter`.`deleted_at` IS NULL

但是我在删除了部门的信件关联表之后，速度就变得很快，

SELECT count(distinct `t_letter`.`id`)
FROM `t_letter`
WHERE `t_letter`.`site_id` = 145
    AND `del_status` = 0
    AND (`t_letter`.`id` NOT IN (
            SELECT `readable_id`
            FROM `t_read`
            WHERE `user_id` = 33203
                AND `cat` = 'all'
                AND `readable_type` = 9
        )
        AND `t_letter`.`time` > 1619402413)
    AND `t_letter`.`deleted_at` IS NULL

只需要

这么短，那如何快速筛选出部门下某用户未读的信件数呢？