数据分析师
工作职责:
1. 负责金融风险管理相关的数据分析,对风险预警异常情况进行深入分析,对业务风险指
标进行跟踪分析及优化;
2. 负责机器学习模型的构建、维护、和评估;
3. 参与公司征信评分模型和征信系统的研发,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行
为评分、催收评分等模型设计开发;
4. 对于部门内产品、需求提供数据支持,对于风险规则策略提供建议;
5. 配合项目计划,负责建模驻场项目,完成客户需求的任务。
职位要求:
1) 统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历, 有金融业相关工作经验为佳,
做过个人风控和企业风控最佳;
2) 熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法;
3) 熟练使用 python 、R 等数据处理工具,熟悉 SQL 、hive 、spark,Hadoop,了解
MapReduce 分布式计算,具备扎实的数据分析功底;
4 )对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣,喜欢探索钻研,有独立思考的能力;
5) 思维活跃,有创新思考能力,具有良好的逻辑分析能力,能够快速学习新方法,责任心
强;
6) 注重团队协作,有独立承担项目的经验和能力,具有优秀的职业素养和抗压能力;
7 )具有良好的编码能力,具备产品思维,可适应短期出差者优先考虑。
数据科学家
工作职责:
1. 负责金融风险管理相关的数据分析,对风险预警异常情况进行深入分析,对业务风险指
标进行跟踪分析及优化;
2. 负责机器学习模型的构建、维护、和评估;
3. 参与公司征信评分模型和征信系统的研发,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行
为评分、催收评分等模型设计开发;
4. 对于部门内产品、需求提供数据支持,对于风险规则策略提供建议;
5. 配合项目计划,负责建模驻场项目,完成客户需求的任务。
职位要求:
1) 统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历, 有金融业相关工作经验为佳,
做过个人风控和企业风控最佳;
2) 熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法;
3) 熟练使用 python 、R 等数据处理工具,熟悉 SQL 、hive 、spark,Hadoop,了解
MapReduce 分布式计算,具备扎实的数据分析功底;
4 )对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣,喜欢探索钻研,有独立思考的能力;
5) 思维活跃,有创新思考能力,具有良好的逻辑分析能力,能够快速学习新方法,责任心
强;
6) 注重团队协作,有独立承担项目的经验和能力,具有优秀的职业素养和抗压能力;
7 )具有良好的编码能力,具备产品思维,可适应短期出差者优先考虑。
简历投递地址:
[email protected] ,备注在 V2EX 看到的招聘信息;