大家都知道去年疫情，湾区遍地失业，找工作难上天。作为一个火坑专业 PhD，扎根科研 3 年，直到去年我决心转 CS 。 作出这个决定，就因为专业太坑爹，每天在实验室苦兮兮，被老板虐了也不敢说什么，一年到头才 6 、7w... 因为身边不少码农朋友，打听过薪资发现真是羞辱，可能自己奋斗的终点，不过是别人的起点...

转码找工作结果是：**不好意思，FLAG 我一家没过！

但也很幸运年底拿到了 Oracle，Paypal 等另外 4 家 offer，最后选了Oracle，钱$160k**。跟很多横扫 FLAG 的人比，我就是个弱渣。不过，我还是想分享出自己的经验，给那些还在岸前挣扎的普通人。

没用的刷题！第一个月就想放弃了

在前期准备这件事上，我是走过弯路的。

因为码农朋友都在刷题，我也跟着学。结果只会一些 Python，却不懂什么是算法和数据结构，题库根本刷不动，我的自信心也严重受挫，才第一个月就想放弃了...

后来是geeksforgeeks 上的算法科普和朋友推荐的《九章算法基础班》帮我构建了算法框架。

尤其是《九章算法基础班》的老师会带我在线刷题，用伪代码讲清楚算法思路，再用真实代码还原一遍 coding 过程，我再也不像刚开始刷题那样无处下手了。

△ 伪代码

简历能混过 HR 就够了

以我的经验来说，写简历不要花太多时间，叠加很多花里胡哨的词尤其没必要。因为像我这种转码选手，实力太弱，写“精通”、“在...经验丰富”等等一看就是在吹牛。

所以简历就保持真实，我觉得唯一要好好包装的就是 project 。如果项目的含金量高，那么 HR 给你面邀的概率会高很多。

我找了几个简历模板，做了 3 份简历先投一波，然后拿效果最好的那份一直投。其实，只要第一步能混过 HR 就够了，大部分公司到你面试时可能都没看过你的简历。

能不能通过面试，早在一开始就有了答案

接下来分享一下我的面试经历，总结完，我发现结果其实一开始就定下了。

大厂里，我最先面的就是 Facebook，把它放到前面其实是个错误决定。因为那时，我题还没刷熟，大概只做了一百多道。而它家是出了名的原题多，题库比较固定，一般没有太变态的难题。结果手太生，easy 题也没能一遍过，挂掉真的很遗憾！

狗家反而是我放最后面的，它家 easy 题做完还有follow up，而一半的轮次都至少是 medium。而且手上已经有 offer 了，我也知道这种难度，弱渣如我肯定面不上，所以应对过程也比较消极。

Oracle 是 10 月中旬内推的，11 月初电面，11 月中旬 VO，又过了一个礼拜说过了。而且 VO 就三轮，coding 、BQ 和设计各一轮。也是幸运，正好赶上它家大肆捞人。

这也是为什么我说“一开始就有了答案”，其实自己什么水平，心里门清。去面 FLAG 只想见识见识，而且据说去年只招 senior，我这种半路出家转码的根本够不上。而一旦碰到哪家大举捞人，或者某个新组急招，门槛就会降下来，很容易进。

刷题 300，足够了！

我知道有很多转码的同学，对自己极度不自信，刷题动不动就七八百。

个人而言，我觉得一直刷反而让自己更紧张。直到上岸，我自己也没刷到 300 题，但里面包括 50 ～ 60 道 hard，剩下 easy 和 medium 大约五五分。

整个过程里《九章算法基础班》帮了大忙，上半年我上完《基础班》，下半年又报了这个进阶课，主讲的令狐冲老师也说要按面试考察频率高效刷题。

刷过的题我会再做一遍，逼自己归纳总结。事实上，面试中我遇到过好多次 top K，LCA... 内核是一样的，但外包装会换，所以刷题一定要做到非常熟练。

再比如最简单的 sort，你必须搞懂时间复杂度、空间复杂度、什么时候最优和最差... 你才能跟面试官解释为什么是这样的，面试官也知道你不是科班出身，但你也不能一开口就露馅，最基础的算法和数据结构知识还是要有的。

我不是完全脱产备战，所以去年大多数时间，我还是要兼顾实验室和转码的。不是什么大牛，虽然对 FLAG 有所期待，但更大的心愿只是转码上岸。

这样的结果就很知足，希望大家都能跟我一样早日脱离苦海。

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