假如用 flask 或者 django(不使用异步部署)这样的框架，在视图函数中使用 asyncio，对程序的性能是有提升？ 如果没有提升或提升不大或结果不可预测，那么使用 asyncio 这样的异步库对程序性能提升的前提限制都有哪些？
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qW7bo2FbzbC0 Mar 3, 2021  1
推荐使用异步含量更高的语言
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xcstream Mar 3, 2021 1
不能
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iConnect Mar 3, 2021 via Android 1
喜欢 asyncio 直接用 fastapi，不要用 django 、flask 这些同步框架，框架作者都没打算上 asyncio，自己 hack 有很多问题。
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acmore Mar 3, 2021
不可预测，CPU 密集的项目用异步用处不大，比如你的项目是用来做大数质因分解的。
异步主要用于网络和高 I/O 的项目，本质就是把 CPU 傻等的那段时间拿过来利用。 你可以模拟下真实的网络环境跑个 benchmark 看看。 |
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clino Mar 3, 2021
性能是不能提升的，只能提升并发数量
如果并发能用到多核，比如开多个子进程进行计算，倒是可以算是提升了性能，但是在 web 框架里用应该没有这种情况发生 |
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superrichman Mar 3, 2021 via iPhone
一处异步，处处异步
从 0 开始吧 |
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tomczhen Mar 3, 2021 via Android 1
带有偏见看事物才是最有问题的，比如说 Django 都已经主推 asgi 了，到这里就变成“根本没打算上 asyncio”，再说 Python 异步生态又不是只有 asyncio 啊。
回到异步对 Python 性能提升的话题，我觉得可以看看 https://techspot.zzzeek.org/2015/02/15/asynchronous-python-and-databases/ |
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Vegetable Mar 3, 2021
应该说可以在某些情况下提升效率，通过使用局部异步的方式。不过这么做和直接用多线程没啥区别。
比如这段代码 https://gist.github.com/luliangce/9f9ce635a62f4b60e3109177630b0a30 用异步的确比同步快，但其实没什么意义。 |
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LeeReamond Mar 3, 2021 1
David beazly 在一开始讲异步的时候就很明确的总结，异步来自 Python 的另外一个宇宙（ Universe ），其功能是通过维护一个事件循环，以复用的方式加速 IO 。和同步宇宙最大的区别在于异步宇宙中 func()并不像同步宇宙一样代表执行某任务，而是仅代表定义任务，执行在稍后。你想跟基于线程模型的同步 IO 混用，比如在 flask 框架里，那你要如何安排你的事件循环呢？
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renmu123 Mar 3, 2021 via Android
Python 的异步生态还不够成熟
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love Mar 3, 2021 via Android
异步库不是用来提升性能的吧，不觉得会比传统的同步多进程性能好
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chroming Mar 3, 2021 via iPhone
当初开始使用 fastapi 时自己本机测了下有一点业务代码的相同接口，fastapi+uvicorn 差不多比 flask+gunicorn 快一倍
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todd7zhang Mar 4, 2021
@chroming 难道不是并发多一倍而已嘛？之前业务逻辑响应要 30ms，改成异步就能 15ms 了？
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abersheeran Mar 4, 2021
@chroming 好家伙，你拿一个性能最拉跨 WSGI 框架跟一个有 C 库加持的 ASGI 框架比性能。这是让巴基斯坦打 China，铁定输啊。
要比性能，你可以换一个，比如 bottle+gunicorn+meinheld 与 starlette+uvicorn 比。一个是 WSGI 高性能的代表，一个是 ASGI 高性能的代表。 |
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abersheeran Mar 4, 2021
提升的前提有这么几个：属于 IO 密集型任务（ CPU 密集你只能上 C/Rust 拓展），代码里没有任何同步 IO 代码（无栈协程有传染性），原有项目使用多线程模型导致了大量的线程切换损耗（如果你用 gevent 之类的去改造过了，asyncio 不会比 gevent 更快）。
三个条件，任何一个不满足，都得不到显著的提升。这三个是必要条件，不一定是充分条件。 |
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xpresslink Mar 4, 2021
以海底捞火锅举例，性能是由台数决定的，门口等座椅子数量只能决定能拖住多少客人暂时不走。使用异步只是提高了等座椅子数量，最终决定性能的还是要靠 CPU 、磁盘、网络 IO 的处理能力。
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wangyzj Mar 4, 2021
io 密集型可以提高并发，还是要快一点
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mlbjay Jul 21, 2023
python 的 asyncio 是纯用户态线程，同步 io 会阻塞整个线程及其中的所有协程。
Golang 的 MPG 就解决的这个问题。 |
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