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比如像京东这样的网站，商品 A 的库存是 10000 件
问题 1：单机架构会有性能瓶颈，不能支持大量用户同时购买
问题 2：分布式架构 node1, node2 每个都是 5000 件，前端应该展示库存为多少？ node1 库存变为 0，node2 库存还有 3000 件，这个时候需要用 rpc 请求减少 node2 的库存吗？
问题 1：单机架构会有性能瓶颈，不能支持大量用户同时购买
问题 2：分布式架构 node1, node2 每个都是 5000 件，前端应该展示库存为多少？ node1 库存变为 0，node2 库存还有 3000 件，这个时候需要用 rpc 请求减少 node2 的库存吗？
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sujin190 2021-01-21 11:21:35 +08:00  2
想复杂了吧，一般来说就算是大型网站的每日订单量惊人，但是单个商品的瞬时购买量并不会很高，否则那叫秒杀，秒杀系统有专门流程结构，也不需要在统一商品信息里考虑这个啊，所以单个商品单机也就行了，横向扩展还是考虑多个商品就行
再换句话说，就算你能卖那么多，那么线下发货也会有很大麻烦，这种时候线下发货极有可能是事先就分大区放好存货，然后再分地区发货的，既然如此库存也是分地区的啊，基于收货地址分地区显示库存，横向扩展不自然而然了么 别太过度设计考虑的太复杂了，基于现实按场景解决就好了，像秒杀了就按秒杀流程去设计，别想着在一个流程中解决所有问题，否则分分钟被坑死 |
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qq316107934 2021-01-21 11:46:00 +08:00
node 只处理请求逻辑，并不会分布库存，库存这种事情可以交给 cache 或者 db，瞬时量过大的话前面套一层 mq，cache 的主从同步就是另一回事了。以及要注意防止超卖。
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rocky114 OP 我本地机器测试 1 秒大概可以 600 次更新操作，那要是单个商品的平时下单量就很高怎么办呢？这里不考虑抢购的方案
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YouLMAO 2021-01-21 12:07:46 +08:00
都是预扣库存的, prepare+submit
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rocky114 OP 预扣是指把库存放到缓存里，可以容忍超卖是吗？这样就不会有单个数据实例的性能问题？
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Chenamy2017 2021-01-21 12:44:42 +08:00
@rocky114 首先平时的下单量能不能达到 600 次，不要想当然，
其次一秒 600 次，能够持续多长时间，不是抢购就排队处理。 |
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westoy 2021-01-21 12:52:23 +08:00
这不是技术问题， 这是业务问题
JD 的库存系统是允许存在超卖误差的 正常销售超卖订单会进入调货流程， 库存调度频率高的商品这个时间差甚至没有感知 秒杀订单超卖的订单会直接取消 所以你这个问题对他们来说不存在 |
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rocky114 OP @Chenamy2017 我只是好奇像京东这样的公司，在商品库存也是做的单节点方案嘛
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rocky114 OP 网上有很多高并发的介绍，比如水平分表，垂直分表之类的；商品的库存也可以根据商品分类，分到不同的表里；
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