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明年上市,现在入职还能按较低的估值给期权,上市后至少翻番
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职位描述
1 、深入理解业务,优化改进算法策略,提升推荐质量,构建健康稳定的社交关系;
2 、大规模推荐系统的研发和优化,为亿级用户提供稳定可靠的实时推荐服务;
3 、跟踪业界深度学习 /强化学习等领域进展,持续优化改进快手推荐系统。
任职要求
1 、优秀的编码能力和良好的编程风格,扎实的数据结构和算法功底;
2 、熟悉机器学习、数据挖掘、分布式系统等领域知识,有推荐算法相关的工作经验;
3 、目标导向,数据驱动,具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野;
4 、良好的逻辑思维能力,善于沟通,责任心强,具有很好的团队协作能力。
加分项
1 、有自然语言处理、强化学习、图神经网络等相关经验;
2 、机器学习竞赛成绩优异者,如 Kaggle/KDD Cup 等; 或有 ACM/NOI 获奖经历;
3 、在 SIGKDD 、NIPS 、ICML 、ICLR 、SIGIR 、RECSYS 等国际会议有论文发表记录。