订单列表上，用户可以看到他下的单一页的，好多，那么表数据很多，有好多亿条，那么怎么设计？
答：水平分表，使用用户 id 做 hash
那么已知订单 id，怎么获取订单详情？
答：union 订单表
上万的表直接联合么？
思考。。。答：可以维护 uid->订单 id 的 k-v 结构在 redis 中
扩展下，已知 XX （忘了啥字段了，当时紧张了）获取订单详情呢？
答：那就存个 hash 对应关系
司机的 APP 也能显示订单，怎么获取呢？
思考。。。答：不会了，之前公司都是千万级数据，没做过水平拆分
面试官怒了，你可以滚了，回去等消息吧
好的，我滚了。。。。（确实没做过啊，能想的我都想了）
当时太紧张了，前面的算法没答上来，有点自暴自弃，现在想想有了点答案了，只是我不知道对不对，请教大神这题答案
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oppoic Dec 16, 2020 via iPhone
那是面试官原话吗？
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nightspirit OP @oppoic 滚那个不是，我内心虚拟的，但能感觉面试官的鄙夷，前面算法还有锁的问题 我都答错了
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wellsc Dec 16, 2020 via iPhone
橙心优选还是出行啊
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uiosun Dec 16, 2020
坐等答案，这个数据体量，这种问题，该解决啊……
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jandou Dec 16, 2020 via iPhone
以前问过同样问题，他们家常规题目。
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beidounanxizi Dec 16, 2020
nosql hbase 可以做查询 另外 滴滴面试官 嗯 不说了
水平分表的话 排序 join 都不好操作 感觉楼主也是个憨批 有啥好怕的 🐶 |
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opengps Dec 16, 2020  2
很多时候考察的不是是不是会做，而是会不会去思考这种问题。
我以前 gps 项目面试也这么问过，然而能有思路的人太少，当然不像滴滴这么有实力可以挑面试的人 订单表作为需要联合查询，可能我分享的单表逻辑不适用，不过可以发出来分享下，外加其他比如一主多从等方案的结合应该可以适当提高下得分 https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284&from=v2ex |
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fantastM Dec 16, 2020
订单 id -> 用户 id，用户 id -> 订单 id
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fantastM Dec 16, 2020
#8 这两个关系都存一下
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Vegetable Dec 16, 2020 1
这提问方式压迫感挺强的，后续问题都是基于你的答案提的，挺考验临场水平的。
我感觉你后边的问题没答出来不是因为没有答案，而是他前边给的需求太少，按照这种条件给出来的答案本来就是设计不足的。 单纯的寻求这个答案好像不是很重要吧，超纲了等答案 |
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CEBBCAT Dec 16, 2020 via Android 2
楼主的第一段我实在读不通畅
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nightspirit OP 1
@CEBBCAT 语文功底不是很好，他的意思是用户可以看到他所有下的订单，我们好多用户，订单表很大，我们怎么处理订单表
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nightspirit OP @beidounanxizi 因为面试机会少，有点患得患失
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rocky114 Dec 17, 2020
司机的 APP 也能显示订单，怎么获取呢？
司机应该常看的订单就是六个月吧？六个月内的数据维护一份 map,六个月之前的数据查询慢就慢一点吧 |
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nightspirit OP @wellsc 做外卖的，不知道是哪边，我不熟
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GBdG6clg2Jy17ua5 Dec 17, 2020 via iPhone
对这类问题表示关注，等大神来回答
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cxshun Dec 17, 2020 1
@nightspirit #15 一般情况下，你要分表就需要按多维度去分，比如订单表，有可能按用户查，也有可能按订单查，那 OK，我们就按 [用户 ID] 和按 [订单 ID] 两个维度去分表，冗余多一个表。查询的时候根据不同条件查不同的表，也就是分不同的 DAO 或 Mapper，我们之前就是这样做的。
当然，其实还可以上 ES 的，当量大到一定程度，比如上亿，mysql 有可能撑不住，那上到 ES 是自然而然的事情了 |
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simapple Dec 17, 2020
原则上规避 io 瓶颈，先用设计策略，快速查询到必要的查询条件，再通过一个可控制数据返回量的条件查询，查出单个 request 需要的数据。如果必要，再设计预查询策略，在资源可用的情况下，提前准备好下一个 request 的数据。
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nightspirit OP @cxshun 多谢 思路多了起来
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zardly666 Dec 17, 2020
能想到的就是每个用户都冗余维护一个订单列表的缓存项。在下单逻辑的时候，实时把缓存更新，查的时候就是秒查了。。坐等大神解答
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wellsc Dec 17, 2020 via iPhone
@nightspirit 滴滴外卖不是几年前就无了，难道是滴滴海外？
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DebugTy Dec 17, 2020
如果真的是详情数据落在了很多表里面需要聚合， 这个可以考虑用宽表 tidb 把所有信息聚合到宽表中， 如果订单需要筛选可以先查询 es 只筛选出订单号， 再去查 tidb 补充详细信息；
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nightspirit OP @wellsc 海外
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rming Dec 17, 2020 3
基因法，让大部分查询条件都带上用户 ID 的基因，冗余关联表也是个办法，还是回答不够系统和完整，可能面试官期望回答是一套系统的总结分析和实践经验
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freemoon Dec 17, 2020 1
还是没太看懂描述，说说我的理解：
1. 用户要在一页内显示完所有的订单（不分页？） 答：个人觉得可以在(user_order_ref)表内存储 uid 和 order_id_list 的关联关系，order_id_list 字段是 json 数组，mysql/mongodb 都可以容易的做 json 对象的操作，那么这张表的数据量就<=user 表，不会太大，也就不需要分表，那么这里就可以拿到用户所有的订单 id 。 （有的人也许会考虑部分 rows 的 order_id_list 字段过长带来的一些对表空间的影响，其实我认为可以忽略，因为一个用户的订单量上天了也不过几千几万，这点量不会有什么影响） 然后就像楼主说的，订单详情表使用订单 id 做 hash 水平分表，这里就能查到一个用户所有的订单详情了。 2. 司机的 APP 也能显示订单 答：司机 APP 显示自己的订单，其实与用户订单没啥不同，按照前面的做法，是可以实现按排序分页的（计算出要读哪些订单表，然后 union+orderby ）。 个人愚见。 |
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yzbythesea Dec 17, 2020
一般大公司面试两个技巧，
1. 存数据用 nosql 2. table 拆得越细越好，别把逻辑分给 database 。 你这个可以是 3 个 table， order table, oder ID -> order user table, user ID -> order ID driver table, driver ID -> user ID |
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f12998765 Dec 17, 2020
第一反应是来个 kylin 吧
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DoctorCat Dec 17, 2020
公有云上丢 DynamoDB 给他看 ，私有化部署用 Cassandra
告诉面试官：您知道么，mysql 不能 allin 所有的业务场景的。 |
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zhengdai1990 Dec 17, 2020
走 ES 啊，哈哈哈哈哈
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lewis89 Dec 17, 2020
所有的分库分表实际上 处理问题的方式 都是差不多的，要么冗余数据 要么冗余关系
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zhangyp123 Dec 17, 2020
基因分库 + 数据冗余 解决 “多 key” 类业务 参考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1689831
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melkor Dec 17, 2020 via iPhone
单据维度数据按 ID hash 拆分存，用户维度的存用户 ID 到单据 ID 的映射，司机维度的也一样。用户也不会一次看所有的单，可以按用户维度预缓存一页的单。如果用户要看后面的单再去查存储。
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nightspirit OP @yzbythesea
我理解一下这三个表，看是你说的这样不 order table, oder ID -> order 订单 i 按照 id 取模分表 user table, user ID -> order ID 用户表 然后 nosql 存储用户 uid->订单 id driver table, driver ID -> user ID 司机表，nosql 存储 司机 id->订单 id |
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yzbythesea Dec 18, 2020
@nightspirit 是的。甚至 order table 也可以是 nosql，然后 order 的内容纯成 json，读到你 service 里在取各项的值。
想了下觉得 driver ID -> order ID 要好一些。因为同用户肯定乘坐了不同的司机。 |
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nightspirit OP @lasuar 分页，他意思是订单表太大，怎么查订单列表
你说的这个我不是很理解 uid 和 order_list 的关联关系数据量怎么会小于用户表？用户对订单是一对多的关系，那如果是 order_list 存数组，你说的数组增加影响可以忽略，我没这么做过，不了解，还有就是用户表了，我认为滴滴用户也不少，有可能一人有多个账号，我觉得数据量也不小。 |
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freemoon Dec 18, 2020
@nightspirit 我写的应该足够清晰，你可以在读一遍; user 表是否再分表也是没关系的。
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