[内推][社招][深圳][Shopee][前后端/QA/云原生] 顺带讲一下自己在 Shopee 工作的体验

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。

• 不要把相同的信息发到不同的节点

这是一个创建于 1476 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

今年上半年在 v 站内推入职 Shopee，工作半年开帖接一下想出来看看机会的同学的简历，顺便谈下工作的体验。

Note

工作体验会和所在部门相关，因此可能并不能代表所有部门都如此。
TL;DR：半年来觉得符合个人预期，包括个人成长、工作时长、技术氛围；但是也还有提升的空间。
看职位信息的请拉到末尾。

工作时间

我相信这是大家最关心的点，因为很多人都是冲着 wlb 来的。

因为住得比较近，所以每天上班都很方便，也就导致了越来越晚起床 TuT 。规定工作时间是 9:30 - 7:00，大部分同学来的时间都会稍微晚些，个人习惯是 9:25 起床洗漱。

据了解脉脉上应该有很多吐槽部分部门加班情况的，幸运的是我所在的部门相对比较少，没有特殊情况（出问题？发版延误？）基本吃完饭 7 点 30-8 点能走了，如果不吃饭的话 7 点就走了（周五尤为明显，到点哗啦一下清场）。

双 9，双 10，双 11，双 12 这类的节日活动晚上需要值守，一般到晚上 1-2 点，第二天早上可以休息得很晚才来，比如 11 点或者下午才来。如果介意的话，那这个确实电商来说应该是不可避免的；也可以认领值守第二天早上的班，8 点到岗就行。

周末加班有调休，自己观察申请的频率非常非常非常低。一般除了上面 4 个活动节日碰巧在周末，基本没有周末来公司加班的。

技术积累

目前的工作内容因为岗位原因（业务后端，非中间件，非基础架构）偏业务需求比较多。当然这个也是和部门相关的，不同部门做的事情可能不能对比。

技术上的积累主要靠业务以外的系统优化、维护，如何处理现在业务场景下的流量、并发，架构怎么设计和调整，存储结构随业务增长要怎么改、怎么拆分，这些都是上个 Q 和这个 Q 手上在做在学的，个人觉得有一定的价值，学和用结合起来会更好。目前主要靠 Senior 的同事带着做多一些，多开口问，该付小费的付小费（恶霸同事每日索要我的 5 毛）。

目前公司和部门都有在强调技术氛围的提升，在分享上，有外部讲师&公司级、大部门（几百人）、小部门和组内的分享（是的 4 个层级）可以参加，粗略算了一下 9 月份和 10 月份参加过的分享应该有 7-9 场的样子。内容主要会是关于：

小轮子，不好抽象，直接举例比如内部改造的 gRPC，gorm，通常是结合业务场景需求的工具。
大轮子，例如落地了一套什么样的系统（一般与业务无关，纯技术向），做了什么样的设计，遇到什么坑，提供什么样的功能。
前沿技术，新版本工具，功能实现，源码。
实践，生产环境里面的踩坑；如何去做 bla bla bla，压测、流量回放、数据迁移、优化等等。

然后也鼓励个人写作和提交材料分享，个人认为分享里面收获最大的还是分享者，所以如果有好的 idea 的话，一般部门内每周都有分享的排期，也会向上推荐。

其他福利安利

福利大家可以在招聘官网看得到，这里讲下个人觉得比较舒服的几个点：

15 天年假，经常周五请一天或者半天就能凑个小五一出游。基本没有不批，据我所知还有同事体检，请半天假，leader 没批，回复：体检不需要请假，直接去。当然如果你非要双 11 当天请那...也得把手上的工作交接好。
冰箱和零食柜，胖了很多...不提了。公司在 37 楼加了健身房，各位同学可以多多来健身。

JD

内推职位列表

目前上升期各个职位都缺人，帖几个职位的 JD 示例，年限不同对应要求也不一样，目前 1 年以上都可以，不用太在意 JD 上的工作经验要求，主要是经验和能力 match 。

后端：
Qualifications and Education Requirements
计算机相关专业；
统招本科及以上。

Preferred Skills
五年及以上相关经验，精通 Go 、Python 、Java 等，语言不限；
精通 MySQL 、Redis 和相关的数据库技术；
熟悉服务端 RPC 框架的使用；
有高性能，高并发软件系统研发经验优先；
有电商 /金融等相关行业经验优先；
扎实的计算机科学基础；
有较好的英文听说读写能力。


K8s Devops
任职要求:
1.  本科及以上学历，计算机及相关专业，3 年以上相关工作经验；
2.  熟悉 linux 操作系统，网络、存储、安全等计算机体系结构层面的知识，尤其是常见内核态问题的排查分析；
3.  熟练使用 Shell/Python 等脚本语言；
4.  熟悉容器编排理念，有 Mesos/Kubernetes/docker 等相关安装、运维实践经验优先；
5.  熟悉 Nginx, Haproxy 等接入层技术方案，有相关经验优先；
6.  熟悉 Ansible, salt-stack 等自动化工具优先；
7.  有 Prometheus/Grafana 等监控系统构建、配置、使用经验优先 。