理论上来说基本上没有限制(42 亿多)，但是同时访问的表越多，文件描述符就越多，从操作系统角度来说还是有影响的；
那么在实操过程中多少个表会比较明显的影响速度？
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qiayue PRO 可以不用考虑极限了，按照业务分库分表即可。
举例我们的统计 SDK，每个接入的 app 都给一个单独的库，这样不同 app 互不影响。 |
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xupefei Sep 6, 2020 via iPhone
在担心操作系统内核瓶颈之前，不如先考虑一下硬盘瓶颈。
推荐系统学习一下数据库原理，学完就不会有这种无意义的担心了😂 |
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xupefei Sep 6, 2020 via iPhone
解答一下你的具体问题：用 innodb 引擎，多少表都不是瓶颈。
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zhz1237ok Sep 6, 2020  1
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/database-count-limit.html
MySQL has no limit on the number of tables. The underlying file system may have a limit on the number of files that represent tables. Individual storage engines may impose engine-specific constraints. InnoDB permits up to 4 billion tables. mysql 没有极限，innodb 只能容纳四百万张表 够用了 |
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opengps Sep 6, 2020 via Android
表数量一般不是重点，重点往往是你数据库落盘的硬盘 io 是否够用
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yingfengi Sep 6, 2020
数据库这玩意，和虚拟化一样，往往你的硬盘 io 先撑不住了。。。
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a719114136 Sep 6, 2020 via Android
实际操作中不会遇到这种情况，当业务发展到需要这么多表的时候一定已经做了分库，不会只用一台机器一个库
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ackoly Sep 7, 2020 via iPhone
是实例还是库？
我们生产上有一个实例 40+w 张表，分布在几百个数据库，目前的问题是阿里云无法备份，咨询后确认超过 40W 导致的。 PS.实例配置 4c8g |
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KingPL Sep 7, 2020
实际业务上 能达到那体量，也是不差钱重构的啦....
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weizhen199 Sep 7, 2020
主要看的是你的机器
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YzSama Sep 7, 2020
上个 SSD 、cpu 开个 24C 32G 内存。应该能顶住百万级吧
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w3cfed Sep 7, 2020
后端渣渣，借楼求助。怎么锻炼自己的数据库设计能力呢？目前只会搭建一个博客的数据库设计......
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