对于左前缀匹配，我们可以通过增加索引的方式来加快查询速度。
对于右后缀匹配，我们可以建立倒序字段将右后缀匹配变成左前缀匹配来加快查询速度。
对于模糊查询，我们可以通过分词+倒排索引的方式优化查询速度。
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514146235 Aug 30, 2020
production 环境一般禁止使用 like
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Aethyr Aug 30, 2020  2
所以你明明需要的是 ES，为什么非要去用 MySQL 来实现呢
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iConnect Aug 30, 2020 via Android
都分词加索引了，不用 es 做什么呢
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chendy Aug 30, 2020
对于模糊查询，我们可以通过分词+倒排索引的方式优化查询速度。
es 欢迎您 |
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pcbl Aug 30, 2020 via iPhone
es 用过，确实更专业，不过 mysql 的全文索引够用的情况下没必要引入新的组件
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newtype0092 Aug 30, 2020
@Soar360 快用用吧，现在挺方便了。以前用 LIKE 想加个规则各种痛苦，用了 ES 以后是真的香，随便玩花活。
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yangxin0 Aug 30, 2020 via iPhone
btree 不是这样玩儿的
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littlewing Aug 30, 2020
很好，我选择 ELK
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littlewing Aug 30, 2020
@pcbl
1. 你永远不知道后面业务发展会导致有多么复杂的需求，不如一步到位，一开始就让专业的软件做专业的事 2. 随着业务的发展，SQL 语句越来越多，如果你们有 SQL 上线前的审计还好，如果没有，万一有查询无法使用到索引，要全表扫描的时候将是灾难 |
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