这是一个创建于 1598 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
就是通过访问一个用户的页面，以某个粉丝很我的大 V 为切入点 然后通过其粉丝数量 广度优先 爬取用户资料。
要怎么写代码跟结构可以最优化结省资源呢？
百分级别的用户，用 REDIS 应该会崩吧
KAFKA 呢？ 好久没碰了 现在一头雾水 大佬们有没有案例赏个学习下
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jakeyfly OP 忘记了说 用 PYTHON
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qiayue 2020-06-25 16:40:19 +08:00
不是一秒钟可以爬完，一定是控制好频率，不能太快，也不能太有规律，要有快有慢。
那么就说明你不能一直把数据存在内存中，你需要有能够缓存数据的地方。 存文件，或者存数据库都行。这种场景怎么可能会把 redis 给用崩掉？ |
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dsg001 2020-06-25 16:55:36 +08:00
几年前爬知乎，用 mysql 也没问题，不考虑后期代码维护，gevent+requests+lxml 最简单省事
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JCZ2MkKb5S8ZX9pq 2020-06-25 16:58:35 +08:00
也要看平台的，比如微博限制粉丝显示上限，根本看不到多少的。
要么买接口，要么长期潜伏。 |
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qiayue 2020-06-25 17:06:14 +08:00
做事之前不要想太多，先动手去做，做了之后遇到一个问题就解决一个问题，没有完美的方案，只有最适合自己的方案。
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jakeyfly OP @JCZ2MkKb5S8ZX9pq 不用太多吧，我只是能抓多少就抓多少
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gabon 2020-06-26 02:50:43 +08:00 via Android
刚好之前做过。大概思路是布隆过滤器判断用户是否爬过，分布式调度，根据用户权重确定更新频率。话说现在微博生态这么差，爬到的数据质量有意义吗。。
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alienx717 2020-06-26 18:53:37 +08:00
爬虫的从入门到取保候审
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