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keyword:机器学习、深度学习、算法、数据挖掘、LBS 、关系画像、数据洞察、反欺诈、智能营销、知识图谱,graphembedding,nlp 以上关键词满一即可申请!
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团队介绍: 蚂蚁金服数据平台数据智能部- 团队专注于为蚂蚁构建最大的知识库,涵盖画像挖掘、位置挖掘、关系构建、商户洞察等,从而构建一个动态大规模的异构知识图谱,为各个业务场景提供智能化的服务,包括智能营销、广告优化、反欺诈、智能分析、智能决策等各种业务场景。我们的团队是一个对数据和算法有着梦想的团队,这里不但有十多年人工智能经验的海龟,也有着来自刚毕业不久的清华、CMU 等生力军,不但有着从事数据行业很多年的老油条,还有着国内多种顶级算法大赛的冠军小鲜肉,欢迎加入我们的团队。
1 、用户画像挖掘、商户和企业洞察与挖掘,应用机器学习、深度学习算法,基于海量的商户数据和互联网采集数据,挖掘用户的兴趣爱好、消费习惯、理财能力等,挖掘商户和企业的基础信息、经营情况、经营风险、舆论风险等。 位置挖掘,应用机器学习、深度学习算法,基于海量的定位和地址数据,挖掘用户线下生活的习惯和偏好,完整刻画消费者画像。 2 、线上线下消费偏好以及生活习惯。场景识别与预测,实时识别用户当前位置下的行为与需求,并且预测未来行为,应用在个性化场景使得千人千面变成千人千场千面,并且应用到营销、地图、安全等各个领域。 3 、根据用户画像和商家洞察,采用机器学习和深度学习的方法在业务场景中落地,比如广告优化、智能营销、反欺诈等领域,解决场景的业务问题。
官方要求,具体可以发简历来聊: 1 、计算机相关专业硕士及以上学历,在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和 3 年以上相关工作经验:数据挖掘、机器学习、优化算法、自然语言处理。熟悉深度学习者优先。 2 、至少精通一种编程语言,熟悉 C++或者 Java 者优先,有大数据计算、分布式算法开发经验。 3 、优秀的建模和数据挖掘能力与经验,是所从事业务领域的专家,对该业务的各类问题有全面和深刻的认识; 4 、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。