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工程地址： https://github.com/yizt/Grad-CAM.pytorch ； 欢迎试用、关注并反馈问题...
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pytorch 实现 Grad-CAM 和 Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的 Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;
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同时测试了 VGG16,VGG19,ResNet50,ResNet101,DenseNet121,Inception_v3,MobileNetV2,ShuffleNetV2 网络在单个实例对象和多个实例对象上的表现；
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在目标检测网络 faster r-cnn 上测试了 Grad-CAM 和 Grad-CAM++的表现，这是目前唯一一个在目标检测上实现了 Grad-CAM 和 Grad-CAM++的工程。
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