请教一个代码实现的问题 将一个全白的图片样本 输入到一个已经训练好的 CNN 模型中 根据实际计算的 label 和目标标签的 label 的 loss 通过反向传播 修改全白图片样本 直到这个全白图片样本被模型识别维目标标签
请教一个代码实现的问题 将一个全白的图片样本 输入到一个已经训练好的 CNN 模型中 根据实际计算的 label 和目标标签的 label 的 loss 通过反向传播 修改全白图片样本 直到这个全白图片样本被模型识别维目标标签
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loadingimgFeb 19, 2020
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这不就是 GAN 吗
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@loadingimg 额 确实跟 GAN 很像 我也不太清楚
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2473Mar 11, 2020 via iPhone
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对抗样本? ifgsm
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