新冠肺炎至今仍在蔓延,到今天为止,先不说企业裁员,就但论招聘门槛,各家也都在提高!也就是说,无论企业裁员还是缩招,甚至是扩招……企业对求职者的经验要求和技能实力是往上走的。
那么若是暂处于空窗期的求职者和骑驴找马的迷茫者,就更要注意了!在注意自己健康的情况下,要积极调整心态并配合行动起来,利用这段时间沉下心学习一些新知识或扎实原有的技能点,才能才求职市场上获得一片占位。我们在 2 月的开始就精选了 4 门在线学习的课程,免费提供给所有 CS 专业和希望转 CS 领域的求职者们。现在,这项活动仍在进行中~
这 4 门课程原价均在$199,耗费数月时间和心血打磨出来,分别**介绍了不同类型的算法知识,涵盖了最新的大厂算法面试高频题,同时还会讲解面试中的常用技巧,**不同于干巴巴的理论教学,同时还会教授实战经验。
赠课 1:《背包问题四讲》
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背包问题是最常考的动态规划算法面试题,看起来是简单的数学问题,但背后的算法逻辑相当复杂。Google 考过变形题,Facebook 考过多重背包,若在短时间内分析不出来,面试基本上就跪了。
九章《背包问题四讲》涵盖了:0-1 背包、完全背包、多重背包等类型。精选 10 道高频背包问题,只要做 2 遍,就可以应对所有背包算法面试题。
赠课 2:《递归四讲》
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几乎所有公司的算法面试都会考到递归题,它的确是基础中的基础。
不过递归对初学者却不太友好,最大的难点是要有意识地抛弃惯有的“迭代”思维,逆向思考问题。
这门《递归四讲》将让你在 4 小时内快速掌握“递归”的 18 个核心难题,省去刷题海的时间,快速突击大厂面试。
赠课 3:《海量数据处理算法与面试题全集》
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海量数据处理一直是面试中经常出现的题,像 Google、FB 以及阿里这些业务数据量巨大的公司就更喜欢问这类问题了,并且有些职位内推会直接要求有海量数据处理的经验。
面对这类问题,很多同学一般的回答都是切割,分块处理。但再进一步问细节,就不知道怎么应对了。
**《海量数据处理算法与面试题全集》**配套 LintCode 面试真题,详尽的介绍所有海量数据处理算法,包括了在线算法、离线算法和概率算法,让你面试不再虚!
赠课 4:《线段树与树状数组》
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线段树本来是信息学竞赛的常客,但近几年,算法面试也出现了它的身影,拦住了众多求职者。比如,Google 有时第一题就上线段树,也有同学在 Facebook 的电面中碰上了它。
九章的这门《线段树与树状数组》也是 4 节课,通过精讲 4 道高频面试题,让你把握线段树和树状数组的面试要点,从容解决该类型算法题。
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