V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
推荐学习书目
Learn Python the Hard Way
Python Sites
PyPI - Python Package Index
http://diveintopython.org/toc/index.html
Pocoo
值得关注的项目
PyPy
Celery
Jinja2
Read the Docs
gevent
pyenv
virtualenv
Stackless Python
Beautiful Soup
结巴中文分词
Green Unicorn
Sentry
Shovel
Pyflakes
pytest
Python 编程
pep8 Checker
Styles
PEP 8
Google Python Style Guide
Code Style from The Hitchhiker's Guide
john170502
V2EX  ›  Python

各位有用 Pytorch 或 Tensorflow 做制造业产品外观不良检测的吗?

  •  
  •   john170502 · 2020-01-14 15:46:45 +08:00 · 2943 次点击
    这是一个创建于 1773 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    8 条回复    2020-01-15 10:47:38 +08:00
    neoblackcap
        1
    neoblackcap  
       2020-01-14 15:59:06 +08:00
    据我了解,这个领域好像还不需要 PyTorch 这些,好多是基于 OpenCV 做的,识别率还行。
    john170502
        2
    john170502  
    OP
       2020-01-14 16:05:19 +08:00
    如果用 OpenCV 的话代码量应该大一点吧,所以好奇有没有用新出来的东西去搞。
    Bryan0Z
        3
    Bryan0Z  
       2020-01-14 16:08:20 +08:00 via Android
    这种东西人工识别准确率不够吧
    Bryan0Z
        4
    Bryan0Z  
       2020-01-14 16:08:42 +08:00 via Android
    * 这种东西人工智能识别准确率不够吧
    byfar
        5
    byfar  
       2020-01-14 22:23:35 +08:00
    我记得 kaggle 上有过检测钢材缺陷检查的 赛事,Pytorch, ts 都有人提交

    https://www.kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection
    john170502
        6
    john170502  
    OP
       2020-01-15 08:46:50 +08:00
    看来现在还不成熟啊。。。。
    sivacohan
        7
    sivacohan  
       2020-01-15 09:10:03 +08:00 via iPhone   ❤️ 1
    工业上,人工智能检查没有铺开的原因是,一般识别准确率要求最低 99.98%。
    在这么高的准确率下,误报(良品识别为残次品)是绝对要避免的。因为出现残次品一般意味着工艺流程、设备、原材料出现了问题。是要停工检查的。经济损失太大了。

    所以,目前质检领域主要还是靠 OpenCV 针对某一个特性进行检查。这样试运行发现误报的情况可以迅速改进,如果发现改进不了,项目就下线继续靠人工检查了。
    jaylee4869
        8
    jaylee4869  
       2020-01-15 10:47:38 +08:00
    我毕业设计也做的模式识别,工具不重要,当年还是用的 MATLAB + BPNN 做的,识别率照样 99%。
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   1978 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 23ms · UTC 00:01 · PVG 08:01 · LAX 16:01 · JFK 19:01
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.