大家好,有个数据库架构的问题想请问大家。 我的数据,有些记录的某些属性会经常更新,大概每几分钟就要更新一次,把这些字段和不更新的字段(例如 name、description 等)之放在一起合适吗?数据总记录条数其实也就上万条,字段有 30 几个。对性能影响大吗?还是说把表拆分开来更好?请问大家有没有什么好的建议?
大家好,有个数据库架构的问题想请问大家。 我的数据,有些记录的某些属性会经常更新,大概每几分钟就要更新一次,把这些字段和不更新的字段(例如 name、description 等)之放在一起合适吗?数据总记录条数其实也就上万条,字段有 30 几个。对性能影响大吗?还是说把表拆分开来更好?请问大家有没有什么好的建议?
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opengpsJan 6, 2020
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尽量拆分,热数据将来扩展缓存会轻松不少
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linaurorJan 6, 2020
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你这种场景分开存储会比较好
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sweat89Jan 6, 2020
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万条数据。
随便玩吧 |
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maichaelJan 6, 2020
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同意楼上,如果数据条数没有涨的趋势,没有必要过度优化。
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RedisMasterNodeJan 6, 2020
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拆分开的后果就是要分别更新,分别读取
放在一起的后果就是 Update 的时候会对这张表频繁操作,静态数据本来不需要经常变但是行数据还是经常有锁在上面阻塞 TL;DR: 看业务和数据量,未来 1 年内如果还是小业务、数据量少(没到上百万千万上亿)实际上就放一起最方便; 预估到未来 1 年内数据量增长比较大的话提前垂直拆分开,动静数据分离比较合适 |
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U7Q5tLAex2FI0o0gJan 6, 2020
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我的建议是可以分开存储 查询可以走视图,两个表合在一起查询
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keepeyeJan 6, 2020
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我沉吟两秒,我们千万级数据也没考虑这个问题,还没到考虑的时候啊
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sumarkerJan 6, 2020
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数据量不大,放在一起有影响,但是影响不大
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crclzJan 6, 2020
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垂直拆分要按业务拆分,而不是访问、更新频率。
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byteliJan 6, 2020
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百万都不到的数据,无所谓了。
起码要千万行再考虑吧 |