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最近做了个东西感觉很不舒服，特来取经。
数据库为 sqlserver，
要根据 3，4 千左右 id 批量查询数据库，
一开始用循环一个一个 id 查，效率慢的一逼，
后面用 in 查，速度提升肉眼可见，
但是遇到了 sqlserver 参数个数限制的问题，
一直没解决，后面只能每 2 千个分批 in 一次，
虽然能用但总感觉有更好的办法。
数据库为 sqlserver，
要根据 3，4 千左右 id 批量查询数据库，
一开始用循环一个一个 id 查，效率慢的一逼，
后面用 in 查，速度提升肉眼可见，
但是遇到了 sqlserver 参数个数限制的问题，
一直没解决，后面只能每 2 千个分批 in 一次，
虽然能用但总感觉有更好的办法。
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orzorzorzorz 2019-12-21 11:03:13 +08:00
建张临时表，把 id 插进去查完丢？
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w292614191 2019-12-21 11:28:46 +08:00
@orzorzorzorz 限制了参数个数啊，插到临时表 ？？？
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arthas2234 2019-12-21 11:34:29 +08:00
@w292614191 #2 关联查询
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w292614191 2019-12-21 11:36:17 +08:00
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yuanchao 2019-12-21 11:45:11 +08:00  1
看具体场景，如果读比写多，那么考虑预热到缓存，批量查询的时候直接从缓存取
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sazima 2019-12-21 12:10:28 +08:00
select * from table where id in (....2000) or id in (.......) or id in (...)
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sazima 2019-12-21 12:11:44 +08:00
随便想的, 没试过
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eason1874 2019-12-21 12:11:59 +08:00
要么调大 SQL 限制，要么分批查询。
没有更好的方法，除非 ID 连续，那可以用比较条件。 |
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QUIOA 2019-12-21 12:34:15 +08:00 via Android
你看看那些玩社工库的，，70E5 秒
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love 2019-12-21 13:52:31 +08:00 via Android 2
你这个按 ID 分批来本身就是标准做法
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uyhyygyug1234 2019-12-21 14:00:18 +08:00
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ryuzaki113 2019-12-21 14:15:30 +08:00
根据 ID 来的话 不如 union all ？
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h123123h 2019-12-21 14:17:45 +08:00
为什么不用缓存~
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jugelizi 2019-12-21 14:21:49 +08:00 1
实时性要求不高进缓存了 sql 亚历山大
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silentstorm 2019-12-21 14:42:48 +08:00 via Android
@w292614191
不一样的，多次查询大部分时间都消耗在数据库连接上面了 |
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jie170601 OP |
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forgottencoast 2019-12-21 17:45:16 +08:00
你这个 id 从哪里来的呀？
临时表可以用表变量来代替。 |
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orzorzorzorz 2019-12-21 18:00:05 +08:00
可以一次 insert 批量数据的：
```sql insert into table (id, column1) values (1, 'test1'), (2, 'test2'); ``` 这样一个连接就够了。 |
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PopRain 2019-12-21 20:39:35 +08:00
@jie170601 join 的循环是数据库内部的操作，速度很快，你循环查询就要做网络发送-语句解析-执行计划分析（缓存）-查询数据-网络返回，整个过程很慢很慢（尤其是前后的网络通讯）
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Eann248 2019-12-22 17:12:32 +08:00
@orzorzorzorz insert 长度限制与 select 是一样的
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bjking2014 2019-12-25 14:09:06 +08:00 1
如果 in 参数只能放 2k 个，比如传了 5k 个参数，我的思路是
select .....in(n1,n2000) union all select .....in(n2001,n4000) union all select .....in(n4001,n5000) |
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