所谓海量数据处理,其实就是基于海量数据的存储、删除、搜索等操作。所谓海量,就是数据量太大,所以导致要么无法在短时间内迅速处理,要么无法一次性装入内存。
那应该如何解决呢?针对时间,我们可以采用更加精妙而迅速的数据结构和算法,比如 BloomFilter、Hash、堆、Bitmap 等;针对空间,无非就是:大而化小,分而治之。在这里我们先不一一展开。
在海量数据处理类的问题中,我们总结了以下考点:
算法方面:
数据结构方面:
以上的知识点,你了解多少呢?
如果这些名词对你来说还很陌生,不用着急~
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