蚂蚁数据中台专场，大量 hc 极速下 offer，等你

方向有 java、测试、运维、数据研发、产品(p6-p8)。部门双休，周六不加班。机会好，福利多。有意联系微信 martinblogtt，或者直接发简历到 [email protected]

								产品专家

职位描述 1.负责蚂蚁数据资产管理治理、各类数据产品 /工具的需求分析、产品流程梳理、产品设计规划和产品推进落地； 2.了解蚂蚁各 BU 业务、数据、研发等工作流程和基础逻辑，抓住用户痛点，洞察业务问题，提出解决方案，打造金融级数据中台产品; 3.有一定项目 Owner 意识，可以协同蚂蚁、集团等内部业务方的研发、业务、运营、数据等各方同学，共同推进项目研发，控制项目风险，管理项目进度，完成项目目标； 4.有一定商业产品 Sense 和商业分析洞察能力，未来可以将平台类产品尝试商业化输出 职位要求 1.具有良好的产品分析、规划与设计能力：3 年以上产品设计或分析经验，良好的数据敏感度、业务视野、调研分析能力，能够敏锐的捕获用户价值和产品机会，并能产出 MRD、DEMO 和 PRD ； 2.熟悉数据、数据技术及大数据开发工具，对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据领域或机器学习等领域有实战经验； 3.具有良好的项目落地与团队协作能力：能够组织跨团队协作、推动甚至直接负责项目优质如期落地；能够与运营协作制定数据产品的推广及运营策略等； 4.优先考虑：有用户型、商业型产品成功案例者，有工具型、平台型产品成功案例者，对数据技术有认知和理解者，有参与过大型项目或系统建设的经验，有传统行业大数据处理、展示、应用等的大型项目或系统建设经验者。

								技术专家

职位描述 1、参与蚂蚁金服所有大数据处理链路的风险预防、故障发现、故障应急、故障演练等数据风险领域的功能研发； 2、参与蚂蚁金服所有重大项目和产品的数据研发链路的设计过程，对数据质量和风险进行评审和分析； 3、参与数据采集、处理、服务相关的系统架构设计和开发工作，推动业务和技术的融合落地，搭建扩展平台能力； 4、负责数据风险平台的应用架构设计和系统实施，使系统体系化并具有前瞻性，能快速发现业务风险和及时管控； 5、对业界在机器学习和数据挖掘等领域有一定预判，参与智能化系统建设，提供工程保证，并可以对具体算法提供建议，落实数据风险智能化分析； 职位描述 1、有强烈的技术热情，工作责任感； 计算机软件或相关专业，本科或以上学历； 2、有创新精神，乐于和热于技术钻研。思维严谨，逻辑清晰，具备批判性思维能力和习惯； 3、具备扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构、操作系统、计算机体系结构、计算机网络、数据库等； 4、扎实的 Java 语言基础，良好的编程素养，对代码美感有追求 5、至少熟悉一种关系型数据库如 Oracle、mysql 等，对于大数据处理系统 hadoop，spark，storm，Flink 等的架构设计比较熟悉，并了解其优劣势和设计原则优先； 6、有数据仓库、海量数据处理、数据工具平台、数据网关、网络爬虫、NLP 工程开发经验优先考虑。7、有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感。

								测试专家

职位描述 1.负责大数据相关产品和平台测试，按照产品架构和业务要求，制定合理的测试计划和方案，运用多种测试手段保障产品最终功能实现的正确性，系统的稳定性和高效性； 2.参与产品需求和架构设计评审，负责把关需求价值、合理性、优先级等，并保证产品的可测试性；参与大中型项目研发过程，确保项目按时保质上线； 3.对自己负责的产品质量问题进行跟踪分析和报告，推进产品质量&过程质量的问题的有效解决，持续探索质量和效率提升的方法，运用技术手段落地实现； 4.分析发现平台系统面临的性能容量风险和质量问题，规划设计解决方案和平台工具； 5.能结合行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，促进团队质量保障效率和团队技能的提升，指引团队测试技术的发展方向； 6.负责协同项目相关方，确保跨团队项目落地。 职位要求

有 3 年以上测试经验（含 2 年以上测试开发经验），熟悉自动化测试、白盒测试； 熟悉 java 语言，有 2 年以上实际编码经验（接口测试代码 或 测试工具平台开发代码），有代码走读能力（可以识别各类编码缺陷） 具备较强的技术前瞻性，了解测试技术的发展趋势，以及业内热点测试理念和技术； 很强的学习能力、分析能力和解决问题的能力，熟练的文档、沟通表达和辅导技巧； 在某一测试领域比如性能、安全、自动化、金融、大数据测试等具备很强的专业技能者优先。 关于我们 我们是蚂蚁金服-数据质量风险团队，作为蚂蚁金服大数据核心底盘，管理着近 EB 级的数据，数万个数据业务消费场景。让数据业务无险是我们的愿景，当前蚂蚁大量的业务均由数据来核心驱动，借呗，花呗，芝麻分，相互宝，金融风控底下的核心都是数据，团队肩负着蚂蚁金服 9 大事业部(支付宝、财富、保险、金融核心、芝麻信用、风控安全、国际、微贷、网商银行)的数据质量和数据业务高可用职责。 蚂蚁有着数据质量最苛刻的场景，过去的一年，我们从 0 到 1，创新了整个大数据行业内质量风险的规划，我们创新的能力已经开放全集团多个团队，未来我们将在大数据容量，单元化部署架构，数据业务高可用，数据研发质量等关键领域获得突破。