工作、人文环境是真的好
看了一些报表,数据库,感觉下来业务价值更重要一点,技术只是帮助业务的工具——用 Python 做和用 Excel 做,其产出的价值没有本质区别,有时后者更易被接受。
在非互联网公司,产品销量、管理、资金流、研发才是一家企业的优势。
程序员未必做开发才赚钱,我看了下招聘网站,有经验的 BI 薪资开的也挺高的?
如果想在这个行业更好的发展,是不是得学点 统计学、金融?
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Raymon111111 2019-12-10 10:28:54 +08:00 1
感受是对的
技术只是工具 |
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qq976739120 2019-12-10 10:38:10 +08:00
你的感觉非常对,对公司来说,不赚钱的技术不是好技术,能赚钱的代码就是好代码
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charlie21 2019-12-10 10:41:28 +08:00 via Android
别想在 V 社获得主流认可
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TimePPT 2019-12-10 10:45:31 +08:00 1
难得实习期间就能有这样的感悟。
小伙有前途 |
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whasyt 2019-12-10 10:56:52 +08:00
可以
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levelworm 2019-12-10 10:58:17 +08:00 via Android
bi 的确业务最重要。你这个需要做 dashboard 和数据建模么?不需要的话基本上就是 ba。
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lhx2008 2019-12-10 11:01:05 +08:00 via Android
正式员工的工资水平怎么样?
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cdlixucd 2019-12-10 11:02:16 +08:00
然而大量的 BI 人员涌入之后也就不值钱了 哪个行业都一样 多了就不值钱 市场定价
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salamanderMH 2019-12-10 11:07:38 +08:00
技术只是工具。
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asukanoir 2019-12-10 11:26:21 +08:00 1
作为一个存量 BI 人员,大体认同楼主观点,感觉楼主想法没错。只不过很多 BI 都是非计算机专业出身,计算机出身的基本都去搞数仓了,可能因为不太注重积累业务知识吧。不过 BI 做久了就知道了,完全没有成就感。另外吐槽一下这么大的公司还让实习生直接接触真实生产数据,真的是数据安全意识淡泊啊。。。。
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liprais 2019-12-10 11:29:42 +08:00
看了一些报表,数据库,感觉下来业务价值更重要一点,技术只是帮助业务的工具——用 Python 做和用 Excel 做,其产出的价值没有本质区别,有时后者更易被接受。
那是你做的太浅了 |
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LightLolo 2019-12-10 11:47:55 +08:00
BI 这个东西往深处做很深入的,要结合业务和行业环境来对数据做分析。只用 PY 和 excel 做报表是最浅层的一些了。
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alfchin 2019-12-10 11:49:38 +08:00 via iPhone
bi 的核心在人,在包装。
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lithiumii 2019-12-10 11:53:32 +08:00
用什么做当然不重要,重要的还是能提出什么问题,回答什么问题
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levelworm 2019-12-10 13:14:46 +08:00 via Android
@asukanoir 我觉得 BI 定义还是很广。偏技术的往往就是 etl 和数据仓库,偏业务的就是 dashboard 和分析。
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yEhwG10ZJa83067x 2019-12-10 13:36:29 +08:00
请问哪位大佬告知下 BI 全称是什么?
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wybhdxfx 2019-12-10 17:49:05 +08:00
实习到现在,在一家非互联网公司做了快两年。感受就是,不管你技术多好,怎么也比不过一个能让公司赚钱的业务员(销售)。
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