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简历地址： https://github.com/wwg1994/jianli/raw/master/Python_or_Golang%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%AE%80%E5%8E%86.pdf 上一份工作离职原因是眼睛出了点问题需要做手术及恢复，加上不想在外包干了，就离职去做手术。目前恢复良好。 祝各位身体健康。
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airyland 2019-11-19 13:39:53 +08:00  1
给点意见吧：
大家对培训经历是比较敏感的。 “领导安排的其他任务” 这样的经历写出来只会扣分。 最好有 Github 作品或者其他个人产出。 |
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tigerstudent 2019-11-19 13:54:56 +08:00 1
简历没有出彩的地方，在广州 13k 有点难
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Winnerxuan 2019-11-19 15:08:49 +08:00 1
我感觉在广州，要个 8K 都难
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tbwisk 2019-11-19 16:13:07 +08:00 1
...广州 13k 那么简单了么？
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litujin1123 2019-11-19 17:26:04 +08:00 1
10K 估计也挺难吧，这个
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wwg1994 OP 因为之前的工作税前是 10K，可能我对广州的情况有所误解了😂
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wangkai0351 2019-11-19 18:27:19 +08:00 1
针对 goroutine 多线程进行优化提几个问题：1.goroutine 称为“线程”是否合适？ 2：“goroutine 多线程”的范式或者模型是什么？ 3：“goroutine 多线程进行优化”中如何解决了数据依赖问题？ 4：“goroutine 多线程进行优化”中在 1 node 下提升了多少效率？
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wwg1994 OP @wangkai0351 这里的应用场景是大量的 SQL 查询，涉及多个方面的数据，按数据应用类别创建了多个 goroutine
1.不合适，GO 在运行 goroutine 时有自己的调度器，在 m 个 OS 线程上调度 n 个 goroutine，我这里习惯了 python 的描述方法。在 python 中，这个场景可以用多线程来优化。 2.类似于生产者消费者模型吧，不太了解。大概是每次调用 go func()语句，创建一个需要进行的 goroutine 对象放进队列，有空闲的 OS 线程就去执行这个 goroutine。 3.我这里使用没有数据依赖的问题，每个 goroutine 都是独立的，只需等待所有 goroutine 结束。 4.效率的提升不太会算，只是大量网络 I/O 的时候习惯性用多线程了。 |
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wwg1994 OP @wangkai0351 Go 是自己网上查资料边学边用的，不对的地方希望指点我一下
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beidounanxizi 2019-11-19 19:09:57 +08:00 1
把黑马去掉 小兄弟
这影响你的简历质量 问就是自学 一口咬死 太年轻了 要是我看到别人上培训班 那他的开发能力 跟不跟得上新技术 还是值得怀疑 个人看法 goroutine 模型：GMP 理解的也不够对，看下大牛博客，自己翻翻源码 这薪资 据说在广州的 比较难 |
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catch 2019-11-19 19:10:24 +08:00 via iPhone 1
10k 涨个 2-3k 也不难，看公司哦
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wwg1994 OP @beidounanxizi 谢谢大哥，我去翻翻😂简历关实在过不去再考虑隐瞒培训经历吧
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huruwo 2019-11-19 20:24:09 +08:00 1
外包和培训都是减分项，项目要给力点才行
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zdt3476 2019-11-19 21:35:08 +08:00 via iPhone 1
被两个培训出来的坑过，所以看到培训出来的就没信心
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nnqijiu 2019-11-20 11:03:39 +08:00 1
在广州 1 年经验能有 10k 就不错了
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fhsan 2019-11-20 11:25:49 +08:00 1
一年估计找不到吧，10k 以下才有机会。
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xulolololololo 2019-11-20 13:24:50 +08:00 via Android 1
写简历有点简单没有亮点
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ZACHM 2019-11-20 13:45:15 +08:00 via iPhone 1
现在一年经验都要 13k 了吗 我要跳了
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chris12 2019-11-20 16:59:15 +08:00 1
1 年 13k ？ 我差不多 4 年在深圳平安才拿了一份 15k offer
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wwg1994 OP 多谢各位，我改改简历，弹薪能 10K 就行了，不是外包就行😂
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wwg1994 OP 还是外包，谈了 12k=。=好难
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zhiguang 2019-12-19 17:49:01 +08:00
我去,1 年 12,建议都转 python[dog]
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