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lz 学生党，手头有个项目做推荐系统
数据形如<用户 id，产品 id，评分，赞 /踩数>
小型数据用 python 写的协同过滤(collaborative filtering), 矩阵分解(Matrix Factorization)效果一般，而且训练数据超过 1G 就挂掉了
现有 api 尝试过 pyspark.mllib.recommendation, surprise 什么的，表现很一般
求教各位都有什么有效的方案
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