交互式计算笔记本 Pondnote 上线请君一试

爱意满满的作品展示区。

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RT,Pondnote 终于上线. 终于迈出了第一步. 哈. 这是简单介绍
https://pondnote.com/publication/158c6142365ee796

Pondnote 可以做私人笔记本,多端同步, 可以离线
实时代码可以做普通编程, 符号计算, 数据可视化

目前应用跑在一个小服务器上, 但是, pondnote 的目标是成非盈利的大型基础项目, 有兴趣的同学不妨一起参与( https://pondnote.slack.com)

Pondnote 特点是非常开放, 几乎所有功能都是由模块(插件)完成, 所有 pondnote 用户都可在线编写提交 Pond/C++写成的模块. Pond 解释器是 C++写成, 编译到浏览器上执行, 首次执行大概 5M 下载量. 目前除了几个语言相关的核心模块, 还有一个 chartJS 的 Pond 接口模块, 急需硬货...

Pondnote 里面用到 Pond 语言和 Mathematica 比较像(哭, 其实就是照着样子做的,因为 Mathematica 太封闭,但是太喜欢), 虽然看不到 Mathematica 源代码, 但我想 Pond 的效率应该基本满足以上设想功能要求. Pond 的表达式迭代等等核心能力应该是比较完善了.

Supplement 1 · Oct 9, 2019

https://join.slack.com/t/pondnote/shared_invite/enQtNzg3ODYwMTMyMjMxLTQ5ZjUzNTIzMjQ5NjdhYWU0MGZkNzFhYmQ5ODVjN2YxYmY1NTc4NTQwOTFjMjkzYjhhNmZkNGEyZmJhNGJmMzk

pondnote

pond

模块

式迭代

11 replies • 2019-10-14 14:44:57 +08:00

noqwerty

Oct 9, 2019 via Android

请问可以介绍一下这个跟 Jupyter notebook 或者 Rmarkdown 比起来的优势吗？

discrete

Oct 9, 2019

和 Wolfram Cloud 相比有什么优势么？

starsriver

Oct 9, 2019 via Android

奇妙的交互...

whileFalse

Oct 9, 2019

不能运行。

WaitForSignal:Warning(pd_em.cpp:60): waiting for /pond/messages/worker.modpp.wasm timeout.
Kernel::GetModule:Warning(pd_evaluation.cpp:307): file/pond/assets/modules/System_libSystemModule.wasm not loaded.

lovestudykid

Oct 9, 2019

看起来很酷...虽然要达到 Mathematica 那样的高度基本是不可能的。
另外同样无法运行...

lovestudykid

Oct 9, 2019

你发的 slack 不是邀请链接

einsxiao

Oct 9, 2019

@noqwerty @discrete pondnote 比之 Jupyter 以及 Rmarkdown 的主要区别是 pondnote 一个纯网页应用, 不用安装支持运行的软件和环境, 当然不足之处就是这样不能读去本地硬盘文件(也许可以或者运行一个轻量本地服务解决). 和 Walfram Cloud 比就是运算全部发生在本地, 不吃服务器资源; Pond 计算单元是以 js worker 的形式跑起来的.

@whileFalse @lovestudykid 目前线上版本好像只有 chrome 中可以跑, 正在找问题,谢谢

hebin

Oct 9, 2019

开源的吗

275761919

Oct 12, 2019

就仅仅 5M 的后端，就满足大多数的编程目的或要求是不是难度太大了啊，
那如果随着功能增多，后端体积变大，那还不如放服务器上？

einsxiao

Oct 13, 2019

@275761919 这个担心是非常正确的
项目设计基于这样的逻辑, [用户短时间内通常只会使用很小一部分功能],
所以 pond 结构是典型的插件式结构, 几乎所有功能都是通过可单独下载的模块来实现的, 这样在把核心模块做小了之后, 就能够保证加载速度的前提下又能不损失功能性. 这样即使 Pond 有幸参与者非常多的情形下, 模块多入牛毛, 亦不会限制整个使用体验和系统的可用性.

所以, 这样粗略看的话, 应该不会存在问题. 目前浏览器本地存储已经足够大, 看不到明显的瓶颈

如果考虑将运算功能放到服务器的话, 基本是没有必要 l 发起这个项目, 用现有 jupiter, python 体系岂不是更好.
另外的话服务器算力不能满足大用户群体, 不能保证实时性.即使强如 Mathematica, matlab 也难以做出好的体验.

sankongbu

Oct 14, 2019

能连数据库执行查询吗？

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